【2025年最新版】ETLツール(データ統合)おすすめ6選
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デジタル化が進む現代において、企業は膨大なデータを活用することが求められています。 そこで重要になるのがETLツール（データ統合）です。 ETLツールは、組織の内外に散在するデジタルデータを効率的に抽出し、用途に応じて変換・加工した上で、必要な場所に有用な情報として配信する役割を担います。 これにより、企業はデータに基づいた意思決定を行い、競争力を高めることが可能になります。 この記事では、2025年に注目すべきETLツールを6つ厳選し、それぞれの特徴や利点を詳しく解説します。 データ統合の最前線を知り、自社に最適なツールを見つけるための参考にしていただければ幸いです。
目次
ETLツール(データ統合)とは？
ETLツール(データ統合)とは？
ETLツール(データ統合)とは、デジタルデータを抽出、変換、格納するプロセスを自動化するITプロダクトです。
ETLツール(データ統合)とは、組織の内外に散在するデジタルデータを抽出・収集（Extract）し、用途に応じて変換・加工（Transform）したうえで、その先にある格納先に有用な情報として配信・送出（Load）してくれる、ITプロダクトのカテゴリーの一つです。
ETLツール(データ統合)の主な機能
ETLツール(データ統合)の主な機能は次の通りです。
| 機能 | 概要 |
|---|---|
| データ抽出・収集 | 組織内外のデジタルデータを抽出・収集する機能 |
| データ変換・加工 | 抽出したデータを用途に応じて変換・加工する機能 |
| データ配信・送出 | 加工されたデータを格納先に配信・送出する機能 |
| 自動化機能 | データ処理の自動化を行う機能 |
| 異常値検出 | データ内の異常値を自動で検出する機能 |
| データ送信の自動化 | データを他のサービスへ自動で送信する機能 |
| データのスケジュール処理 | 定期的にデータ処理を実行する機能 |
| API連携 | 外部APIとの連携を行う機能 |
| データの可視化 | データをわかりやすく可視化する機能 |
| 接続先管理 | 複数のデータソースや接続先を管理する機能 |
| エラーハンドリング | データ処理中に発生したエラーを管理する機能 |
| データ品質管理 | データの品質を確保するための機能 |
| ログ管理 | データ処理のログを管理する機能 |
| ユーザー管理 | ユーザーの権限や役割を管理する機能 |
ETLツール(データ統合)のメリット
ETLツール(データ統合)のメリットについて解説していきます。主なメリットとして、以下の3つが挙げられます。
メリット
- 1データの一元管理が可能になり、情報の整合性が向上する
- 2手動作業を減らし、業務効率を高めることでコスト削減につながる
- 3異なるデータソースからの情報を統合し、より深い分析が可能になる
- 4リアルタイムでデータを取得・更新できるため、迅速な意思決定が可能になる
- 5データのクレンジングや変換を自動化することで、エラーのリスクを低減できる
- 6ビジネスインテリジェンスツールと連携することで、視覚的なデータ分析が容易になる
1. データの一元管理が可能になり、情報の整合性が向上する
データを一元管理することで、異なる部門やシステム間での情報の整合性が向上します。
これにより、信頼性の高いデータを基にした意思決定が可能となり、組織全体の業務効率が改善されます。
2. 手動作業を減らし、業務効率を高めることでコスト削減につながる
手動作業を減少させることで、業務プロセスの効率が向上し、時間とコストを大幅に削減できます。
自動化されたデータ処理により、スタッフは戦略的な業務に集中できるようになります。
3. 異なるデータソースからの情報を統合し、より深い分析が可能になる
異なるデータソースから情報を統合することで、複雑なデータセットの分析が可能になります。
これにより、隠れたトレンドや関連性を発見し、より戦略的な意思決定をサポートする洞察を得ることができます。
4. リアルタイムでデータを取得・更新できるため、迅速な意思決定が可能になる
リアルタイムでデータを取得・更新できることで、ビジネス環境の変化に迅速に対応できます。
これにより、迅速な意思決定が可能となり、競争優位性を維持するための重要な要素となります。
5. データのクレンジングや変換を自動化することで、エラーのリスクを低減できる
データのクレンジングや変換を自動化することで、手作業によるミスを減少させ、データの正確性を高めることができます。
これにより、信頼性のある情報を基にした意思決定が可能になり、業務の質が向上します。
6. ビジネスインテリジェンスツールと連携することで、視覚的なデータ分析が容易になる
ビジネスインテリジェンスツールと連携することで、視覚的なデータ分析が容易になり、複雑なデータを直感的に理解できるようになります。
これにより、データに基づいた洞察を迅速に得ることが可能となり、意思決定の質向上に寄与します。
ETLツール(データ統合)の選び方のポイント
選び方のポイント
- 1目的に合った機能があるか
- 2ツールの使いやすさ（UI/UX）
- 3データソースとの互換性
- 4サポートとコミュニティの充実度
- 5コストパフォーマンス
1. 目的に合った機能があるか
ETLツールを選ぶ際には、まず目的に合った機能が備わっているかを確認することが重要です。
例えば、データの抽出先や変換の種類、さらにはロード先のデータベースやデータウェアハウスの種類によって必要な機能は異なります。
ビジネスインテリジェンスのニーズに応じて、リアルタイムデータ処理が求められる場合や、大量のデータを効率的に処理する能力が必要な場合もあります。
また、特定の業界や規模に特化した機能を持つツールも存在するため、自社のビジネスモデルに適したETLツールを選ぶことが、効果的なデータ統合と分析を実現する鍵となります。
2. ツールの使いやすさ（UI/UX）
ETLツールの選定において、使いやすさは非常に重要です。
直感的なユーザーインターフェース（UI）や快適なユーザーエクスペリエンス（UX）を備えたツールは、業務の効率を高める要因となります。
特に、データの抽出、変換、ロードの各プロセスが視覚的にわかりやすく配置されていることが求められます。
また、ノーコードやローコードの機能を持つツールは、データ専門家だけでなく、非技術者でも利用しやすく、組織全体でのデータ活用を促進します。
さらに、サポートドキュメントやチュートリアルが充実していることも、導入後のトラブルを減らし、スムーズな運用を実現するために欠かせません。
3. データソースとの互換性
ETLツールを選ぶ際、データソースとの互換性は見逃せないポイントです。
さまざまなデータベースやファイルフォーマット（CSV、JSON、XMLなど）に対応しているツールは、異なるシステムからのデータ集約を容易にします。
また、クラウドサービスやオンプレミスのデータストレージとの接続がスムーズなツールを選ぶことで、データの抽出が効率的に行えます。
さらに、APIやコネクタの豊富さも重要な要素です。
多様なデータソースとの連携が可能なETLツールを選ぶことで、組織内のデータ統合が円滑になり、ビジネスの意思決定を迅速にサポートします。
4. サポートとコミュニティの充実度
ETLツールを選ぶ際には、サポートとコミュニティの充実度も重要な要素です。
特に、導入後に問題が発生した場合や新機能の活用方法を学びたい際に、迅速かつ効果的なサポートが求められます。
公式のサポートチームがしっかりと対応しているか、オンラインチャットや電話サポートの有無を確認しましょう。
また、ユーザーコミュニティやフォーラムが活発であれば、他のユーザーの経験や知識を共有し合いながら問題解決が図れるため、非常に役立ちます。
充実したドキュメントやチュートリアルも、スムーズな運用を実現するために欠かせない要素となります。
5. コストパフォーマンス
コストパフォーマンスはETLツール選定において非常に重要な要素です。
予算内で最大限の機能を提供するツールを選ぶことが、長期的な運用コストを抑える鍵となります。
初期導入費用だけでなく、運用に伴うライセンス料やメンテナンス費用も考慮する必要があります。
また、ツールのスケーラビリティや追加機能のコストも評価ポイントです。
無料トライアルやフリーミアムモデルを活用し、実際の業務にどれだけフィットするかを試すことで、最適な投資ができるでしょう。
主要ETLツール(データ統合)5選の比較表
ここでは、主要なETLツール(データ統合)5選を比較します。
それぞれの特徴や強み、費用目安をまとめていますので、ETLツール(データ統合)を検討している方は参考にしてください。
| 費用目安 | 導入実績 | 特徴 | |
|---|---|---|---|
 Cloud Data Integration |
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| |
 ノーコードデータパイプライン |
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| |
A ASTERIA Warp Core |
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m mitoco X Powered by DataSpider Cloud |
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 Reckoner |
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ETLツール(データ統合)おすすめ6選
1.Cloud Data Integration - インフォマティカ・ジャパン株式会社
Cloud Data Integration
インフォマティカ・ジャパン株式会社
迅速なデータ統合を実現するクラウドプラットフォームツール
Informaticaの「Cloud Data Integration」は、数テラバイトのデータを迅速に統合・処理できるクラウドネイティブなプラットフォームで、コーディング不要のインターフェースやAI自動化機能を提供します。3,000以上のコネクタにより、マルチクラウド環境での柔軟なデータ統合が可能です。
画像引用元:https://www.informatica.com/ja/products/cloud-integration/cloud-data-integration.html
料金プラン
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2.ノーコードデータパイプライン & トランスフォーメーション - Integrate.io
ノーコードデータパイプライン & トランスフォーメーション
Integrate.io
ドラッグ&ドロップで簡単データ処理ツール
ノーコードデータパイプライン&トランスフォーメーションは、ドラッグ&ドロップ機能で簡単にデータ処理を行えるプラットフォームです。220以上の変換オプションやETL機能を備え、システム統合が容易で、充実したサポートも提供。企業のデータ活用と効率化を促進します。
画像引用元:https://www.integrate.io/jp/product/etl/
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3.ASTERIA Warp Core - アステリア株式会社
ASTERIA Warp Core
アステリア株式会社
業務自動化を支援するノーコード連携ツール
ASTERIA Warp Coreは、アステリア株式会社が提供するノーコードのデータ連携ツールで、業務自動化を支援します。導入コストは月額30,000円からで、10,000社以上の実績があり、効率的なデータ移行や業務プロセスの自動化が可能です。
画像引用元:https://www.asteria.com/jp/warp_core/
料金プラン
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4.mitoco X Powered by DataSpider Cloud - 株式会社テラスカイ
mitoco X Powered by DataSpider Cloud
株式会社テラスカイ
ノンプログラミングでデータ統合を実現するツール
「mitoco X Powered by DataSpider Cloud」は、テラスカイが提供するノンプログラミングのデータ連携サービスです。多様なアダプタとトリガー機能を活用し、企業のデータ統合や業務自動化を支援。製造業や流通業など幅広い業種で活用可能です。
画像引用元:https://www.mitoco.net/mitocoX
料金プラン
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5.Reckoner - 株式会社スリーシェイク
Reckoner
株式会社スリーシェイク
ノーコードでデータ連携を実現するクラウドETLツール
Reckonerは、プログラミング不要のクラウド型ETLツールで、ノーコードでデータの抽出・加工・連携が可能です。多様なデータソースに接続でき、直感的な操作でビジネスインテリジェンスやデータ分析を支援します。
画像引用元:https://reckoner.io/
料金プラン
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6.Precisely Connect - Precisely
Precisely Connect
Precisely
レガシーシステムからクラウド統合の効率化ツール
Precisely Connectは、レガシーシステムからクラウドへのデータ統合を効率的に実現するツールです。自動調整エンジンや視覚的ワークフロー設計を備え、ETLプロセスの最大10倍のパフォーマンス向上を可能にし、データ管理の課題を克服します。
画像引用元:https://www.precisely.com/ja/product/precisely-connect/connect
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よくある質問
ETLツール(データ統合)に関するよくある質問をまとめました。
Q1. ETLツールとは何ですか？
ETLツールは、データを抽出（Extract）、変換（Transform）、そして格納（Load）するプロセスを自動化するソフトウェアです。
組織の内外からデータを収集し、分析に適した形式に整えて、データベースやデータウェアハウスに送信します。
Q2. ETLツールの主な機能は何ですか？
ETLツールは、データの抽出、変換、格納の3つの主要な機能を持っています。
具体的には、データの収集、クリーニング、フォーマット変更、集約、そして最終的な保存先へのデータ送信が含まれます。
Q3. ETLツールはどのような業界で利用されていますか？
ETLツールは、金融、医療、小売、製造、マーケティングなど、データを活用するすべての業界で利用されています。
特に、ビッグデータ分析やビジネスインテリジェンスの分野で重要な役割を果たしています。
Q4. ETLとELTの違いは何ですか？
ETLはデータを抽出してから変換し、最終的に格納します。
一方、ELTはデータを抽出してから直接格納し、その後にデータベース内で変換を行います。
これにより、ELTはビッグデータ環境において効率的なデータ処理が可能になります。
Q5. ETLツールを選ぶ際のポイントは何ですか？
ETLツールを選ぶ際には、データの種類や量、変換の複雑さ、ユーザーインターフェースの使いやすさ、コスト、サポート体制、他のシステムとの統合能力などを考慮することが重要です。
ETLツール(データ統合)のまとめ
ETLツールは、データ統合の重要な役割を果たし、企業が迅速かつ正確な意思決定を行うための基盤を提供します。
デジタル化が進む現代において、データの活用はますます重要性を増しています。
この記事で紹介したETLツールは、それぞれ異なる特性と機能を持ちながらも、共通してデータの効率的な管理を支援します。
自社のニーズに合ったツールを選ぶことで、データ分析の精度を高め、ビジネス戦略の成功に繋がることでしょう。
今後もデータ活用の重要性は増していくため、最適なETLツールの導入を検討してみてはいかがでしょうか。
この記事の著者
O!Product編集部
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