
【2025年最新版】データ連携ツール(EAI)おすすめ5選
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データ連携ツール(EAI)は、企業の業務効率を向上させるための不可欠なツールとして注目されています。 異なるシステムやアプリケーション間でデータをシームレスにやり取りし、業務プロセスを統合することで、迅速な意思決定を支援します。 特に、2025年に向けたビジネス環境の変化に対応するためには、柔軟かつ効率的なデータ連携が求められています。 本記事では、最新のEAIツールの中から特におすすめの5選を厳選し、それぞれの特徴や利点を詳しく解説します。 データ連携を強化し、企業の成長を促進するための参考にしていただければ幸いです。
目次
データ連携ツール(EAI)とは?
データ連携ツール(EAI)とは?
データ連携ツール(EAI)とは、異なるシステム間のデータや業務プロセスを効率的に統合する仕組みです。
データ連携ツール(EAI)とは、企業内で使用される多様なシステム間のデータや業務プロセスを効率的に統合するための仕組みを指します。
EAIは特定のシステムやアプリケーションをハブとして接続し、異なるデータ形式やプロトコルの変換を行いながら、それらがシームレスにデータをやり取りできるようにします。
さらに、EAIはGUIベースの設定やプロセス制御を可能にし、カスタムプログラミングを必要とせずに複雑なデータフローの管理を行うことができます。
これにより、データ連携の迅速化、運用の効率化、ヒューマンエラーの防止、そして異なるシステム間の柔軟な対応が容易になります。
データ連携ツール(EAI)の主な機能
データ連携ツール(EAI)の主な機能は次の通りです。
機能 | 概要 |
---|---|
データ連携 | 異なるシステムやアプリケーション間でデータを効率的に連携させる機能 |
データ変換 | データを異なるフォーマットや形式に変換する機能 |
リアルタイム処理 | データのリアルタイムでの処理や取得を行う機能 |
自動化 | プロセスやデータの取扱いを自動化する機能 |
API連携 | 外部APIとの接続を通じてデータを取得・送信する機能 |
エラーハンドリング | データ処理中のエラーを検出し、対処する機能 |
定期実行 | 指定したスケジュールに基づいて処理を自動的に実行する機能 |
データ可視化 | 取得したデータを視覚的に表示し、分析しやすくする機能 |
データ保護 | データの安全性を保つための暗号化やアクセス制限などの機能 |
ユーザー管理 | ユーザーの権限やアクセスを管理する機能 |
データ連携ツール(EAI)のメリット
データ連携ツール(EAI)のメリットについて解説していきます。主なメリットとして、以下の3つが挙げられます。
メリット
- 1異なるシステム間のデータ交換を効率化できる
- 2データの整合性を保ちながらリアルタイムでの情報共有が可能
- 3GUIベースの操作により、プログラミングなしで簡単に設定・管理できる
- 4ヒューマンエラーを減少させることで、データの正確性を向上
- 5業務プロセスの自動化により、運用コストを削減できる
- 6新たなシステムやアプリケーションとの統合が容易になる
- 7ビジネスニーズの変化に柔軟に対応できる
1. 異なるシステム間のデータ交換を効率化できる
異なるシステム間のデータ交換を効率化することで、情報の流れがスムーズになり、業務の迅速な意思決定が可能になります。
これにより、データの重複やミスを減少させ、全体の生産性向上に寄与します。
2. データの整合性を保ちながらリアルタイムでの情報共有が可能
異なるシステム間でデータの整合性を保ちながらリアルタイムで情報を共有できるため、迅速な意思決定が可能になります。
これにより、業務の効率が向上し、適切なタイミングでのアクションが実現します。
3. GUIベースの操作により、プログラミングなしで簡単に設定・管理できる
GUIベースの操作により、プログラミングの知識がなくても簡単に設定や管理が可能です。
これにより、業務担当者が迅速にデータ連携の設定を行えるため、運用のスピードが向上し、IT部門の負担軽減にもつながります。
4. ヒューマンエラーを減少させることで、データの正確性を向上
ヒューマンエラーを減少させることで、データの正確性が向上します。
自動化されたデータ連携により、手作業による入力ミスや誤操作を回避し、信頼性の高い情報を提供できるため、業務運営が円滑になります。
5. 業務プロセスの自動化により、運用コストを削減できる
業務プロセスの自動化により、手作業や手動管理の必要が減少し、運用コストを大幅に削減できます。
これにより、企業はリソースを効率的に活用し、コストパフォーマンスを向上させることが可能となります。
6. 新たなシステムやアプリケーションとの統合が容易になる
新たなシステムやアプリケーションとの統合が容易になるため、企業は必要に応じて技術を柔軟に追加できます。
これにより、ビジネスの成長に合わせた迅速なシステム拡張が可能となり、競争力を維持することができます。
7. ビジネスニーズの変化に柔軟に対応できる
ビジネスニーズの変化に柔軟に対応できるため、企業は市場の変化や新たな要求に迅速に適応できます。
これにより、競争力を高めるとともに、顧客満足度の向上にも寄与します。
データ連携ツール(EAI)の選び方のポイント
選び方のポイント
- 1目的に合った機能があるか
- 2ツールの使いやすさ(UI/UX)
- 3サポート体制の充実度
- 4異なるシステムとの互換性
- 5導入コストと運用コストのバランス
1. 目的に合った機能があるか
データ連携ツール(EAI)を選ぶ際には、まず自社の業務ニーズに応じた機能が備わっているかどうかを確認することが重要です。
例えば、リアルタイムでのデータ同期が必要な場合は、それに対応した機能があるかをチェックしましょう。
また、データの変換やフィルタリング、エラーハンドリングなど、業務プロセスに直結する機能も見逃せません。
さらに、複雑なデータフローの可視化や管理が可能なツールは、業務の効率化に大いに寄与します。
自社の特性に合った機能を持つEAIを選ぶことで、データ連携の効果を最大限に引き出すことができます。
2. ツールの使いやすさ(UI/UX)
データ連携ツール(EAI)を選ぶ際、使いやすさは非常に重要な要素です。
直感的なユーザーインターフェース(UI)と快適なユーザー体験(UX)が備わっていることで、導入後の操作が容易になり、学習コストを大幅に削減できます。
特に、非IT部門のスタッフが利用する場合、複雑な操作が求められると業務に支障をきたす恐れがあります。
ドラッグ&ドロップ機能やウィザード形式の設定があるツールは、特に初心者にとってありがたい存在です。
また、豊富なドキュメントやチュートリアル、ユーザーコミュニティが充実しているかも確認しましょう。
これらが整っていると、トラブルシューティングの際に役立ち、スムーズな運用が実現します。
3. サポート体制の充実度
データ連携ツール(EAI)を選ぶ際には、サポート体制の充実度も重要なポイントです。
導入後に問題が発生した場合、迅速かつ適切なサポートが受けられるかどうかは、業務の継続性に直結します。
特に、トラブルシューティングや機能に関する質問に対して迅速に対応してくれるサポートチームがいることは大きな安心材料です。
また、電話やメール、チャットなど複数の問い合わせ手段が用意されていると、ユーザーは状況に応じて最も適切な方法でサポートを受けることができます。
さらに、FAQやナレッジベースが充実しているかも確認し、自己解決できるリソースが整っていることも重要です。
これにより、導入後のストレスを軽減し、円滑な運用をサポートします。
4. 異なるシステムとの互換性
データ連携ツール(EAI)を選ぶ際には、異なるシステムとの互換性も見逃せないポイントです。
自社が使用している既存のシステムやアプリケーションとの連携がスムーズに行えるかどうかを確認しましょう。
特に、異なるデータベースやクラウドサービス、オンプレミス環境との互換性が重要です。
また、APIやコネクタの豊富さもチェックするべきです。
これにより、将来的なシステム変更や新たなサービス導入にも柔軟に対応できる環境を整えることができます。
互換性が高いEAIを選ぶことで、データ連携の効率を向上させ、業務プロセスの最適化を実現します。
5. 導入コストと運用コストのバランス
導入コストと運用コストのバランスは、データ連携ツール(EAI)を選ぶ際の重要な要素です。
初期投資が高額なツールでも、長期的に見ると運用コストが低ければトータルコストが抑えられる場合があります。
逆に、導入コストが安いツールでも、運用時に多くの追加費用が発生することも考えられます。
まずは、ライセンス費用、保守費用、トレーニングコストなどを詳細に見積もり、自社の予算に合った選択を行いましょう。
また、ROI(投資対効果)を意識し、業務効率化やデータ整合性向上によるコスト削減効果を考慮することも大切です。
適切なバランスを見極めることで、持続可能なデータ連携を実現しましょう。
主要データ連携ツール(EAI)5選の比較表
ここでは、主要なデータ連携ツール(EAI)5選を比較します。
それぞれの特徴や強み、費用目安をまとめていますので、データ連携ツール(EAI)を検討している方は参考にしてください。
費用目安 | 導入実績 | 特徴 | |
---|---|---|---|
![]() ASTERIA Warp |
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![]() IIJクラウドデータプラットフォームサービス |
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m mitoco X Powered by DataSpider Cloud |
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Reckoner |
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![]() Magic xpi Integration Platform |
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データ連携ツール(EAI)おすすめ5選
1.ASTERIA Warp - アステリア株式会社

ASTERIA Warp
アステリア株式会社
業務自動化を実現するノーコードデータ連携ツール
ASTERIA Warpは、アステリア株式会社が提供する国内シェアNo.1のノーコードデータ連携ミドルウェアです。100以上のデータソースに対応し、業務自動化や効率化を実現。導入企業は10,000社以上で、幅広い業種に対応した柔軟なプランを提供しています。
Point1
ノーコード開発により、専門知識がなくても利用可能
Point2
100種類以上のデータソースに対応し、異なるシステム間でのデータ連携が容易
Point3
国内市場で57%のシェアを持ち、18年連続でトップの地位を維持

2.IIJクラウドデータプラットフォームサービス - 株式会社インターネットイニシアティブ

IIJクラウドデータプラットフォームサービス
株式会社インターネットイニシアティブ
分散データ連携を強化する国産iPaaSツール
IIJクラウドデータプラットフォームサービスは、企業が分散したデータを安全かつ簡単に連携できる国産iPaaSです。マルチクラウドやオンプレミス環境との接続を強化し、スモールスタートが可能で、ノーコード自動化や多様な連携アダプターを提供し、効率的なデータ活用を支援します。
Point1
ネットワークサービス事業者としての強みを活かし、オンプレミス環境との接続に必要なネットワークを一括提供
Point2
初期費用や最低利用期間がなく、プランやサーバスペックを日単位で変更可能
Point3
マネージドサービスによりインフラ準備や運用をIIJに委託可能

3.mitoco X Powered by DataSpider Cloud - 株式会社テラスカイ
mitoco X Powered by DataSpider Cloud
株式会社テラスカイ
ノンプログラミングでデータ統合を実現するツール
「mitoco X Powered by DataSpider Cloud」は、テラスカイが提供するノンプログラミングのデータ連携サービスです。多様なアダプタとトリガー機能を活用し、企業のデータ統合や業務自動化を支援。製造業や流通業など幅広い業種で活用可能です。
Point1
ノンプログラミング環境で直感的な操作が可能
Point2
多様なデータソースとの接続をサポートする豊富なアダプタ
Point3
特定条件で自動的にデータ連携を実行するトリガー機能

4.Reckoner - 株式会社スリーシェイク
Reckoner
株式会社スリーシェイク
ノーコードでデータ連携を実現するクラウドETLツール
Reckonerは、プログラミング不要のクラウド型ETLツールで、ノーコードでデータの抽出・加工・連携が可能です。多様なデータソースに接続でき、直感的な操作でビジネスインテリジェンスやデータ分析を支援します。
Point1
プログラミング不要のノーコード操作で直感的にデータパイプラインを構築可能
Point2
100種類以上のデータソースと連携し、多様なデータの集約が可能
Point3
データの集約、加工、連携を一貫して行う機能を提供

引用元: https://reckoner.io/
5.Magic xpi Integration Platform - マジックソフトウェア・ジャパン株式会社

Magic xpi Integration Platform
マジックソフトウェア・ジャパン株式会社
ノーコードでデータ連携を実現する自動化ツール
Magic xpi Integration Platformは、ノーコードでデータ連携を実現するツールで、リアルタイム同期や迅速な導入が特徴です。業務の自動化を促進し、様々なシステムと接続できるため、効率化と競争力向上に寄与します。
Point1
ノーコード環境でデータ連携を構築可能
Point2
リアルタイムデータ連携機能により即時同期が実現
Point3
最短2週間で導入でき、ビジネスの変化に迅速に対応

引用元: https://www.magicsoftware.com/ja/integration-platform/xpi/
よくある質問
データ連携ツール(EAI)に関するよくある質問をまとめました。
Q1. データ連携ツール(EAI)はどのような企業に向いていますか?
EAIは、異なるシステムを使用している企業や、業務プロセスが複雑な企業に向いています。
特に、データの迅速な連携や効率的な運用が求められる大規模な組織や、異なる部門間でのデータ共有が重要な企業に最適です。
Q2. EAIを導入するメリットは何ですか?
EAIを導入することで、データ連携の迅速化、運用の効率化、ヒューマンエラーの防止が実現できます。
また、異なるシステム間での柔軟な対応が容易になり、ビジネスプロセスの改善や意思決定の迅速化にも寄与します。
Q3. EAIとAPIの違いは何ですか?
EAIは異なるシステム間のデータ統合を目的とした包括的な仕組みであり、複数のシステムを接続するためのフレームワークです。
一方、APIは特定の機能やデータを他のシステムと共有するためのインターフェースであり、EAIの一部として利用されることもあります。
Q4. EAIの導入にはどれくらいのコストがかかりますか?
EAIの導入コストは、選択するツールやシステムの規模、カスタマイズの必要性によって異なります。
一般的には初期投資が必要ですが、長期的には運用コストの削減や業務効率の向上により、投資対効果が期待できます。
Q5. EAIの導入後、サポートはどのように受けられますか?
EAIツールの多くは、ベンダーからのサポートやメンテナンスサービスを提供しています。
また、オンラインのドキュメントやコミュニティフォーラムを通じて、問題解決を図ることも可能です。
データ連携ツール(EAI)のまとめ
データ連携ツール(EAI)は、企業のデジタルトランスフォーメーションを支える重要な要素です。
異なるシステム間のデータのやり取りをスムーズにし、業務プロセスの効率化を実現することで、企業は迅速な意思決定を可能にします。
今回ご紹介した5つのEAIツールは、それぞれ異なるニーズに応じた機能を備えており、導入を検討する際の参考になるでしょう。
選択肢が豊富な中で、自社のビジネスモデルや将来の展望に合ったツールを選ぶことが、成功への第一歩です。
データ連携の最適化を図り、競争力を高めるために、ぜひこれらのツールを活用してみてください。
この記事の著者
O!Product編集部
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