【2025年最新版】データ連携ツール（EAI）おすすめ8選
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デジタル化が進む現代において、企業は多様なシステムを活用し、効率的な業務運営を求めています。 その中で、データ連携ツール（EAI）は、異なるシステム間のデータや業務プロセスをシームレスに統合するための重要な役割を果たしています。 EAIを活用することで、企業は迅速なデータ共有を実現し、運用効率を向上させることが可能となります。 本記事では、2025年最新版のデータ連携ツール（EAI）を徹底的に比較し、特におすすめの8選を紹介します。 これらのツールを活用することで、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、競争力を高める一助となるでしょう。
目次
データ連携ツール（EAI）とは？
データ連携ツール（EAI）とは？
データ連携ツール（EAI）とは、企業内の異なるシステム間でデータや業務プロセスを効率的に統合する仕組みです。
データ連携ツール（EAI）とは、企業内で使用される多様なシステム間のデータや業務プロセスを効率的に統合するための仕組みを指します。
EAIは特定のシステムやアプリケーションをハブとして接続し、異なるデータ形式やプロトコルの変換を行いながら、それらがシームレスにデータをやり取りできるようにします。
さらに、EAIはGUIベースの設定やプロセス制御を可能にし、カスタムプログラミングを必要とせずに複雑なデータフローの管理を行うことができます。
これにより、データ連携の迅速化、運用の効率化、ヒューマンエラーの防止、そして異なるシステム間の柔軟な対応が容易になります。
データ連携ツール（EAI）の主な機能
データ連携ツール（EAI）の主な機能は次の通りです。
| 機能 | 概要 |
|---|---|
| データ統合 | 異なるシステムやアプリケーション間でデータを統合し、シームレスにやり取りする機能 |
| 自動化 | 特定の条件に基づいてデータの処理や転送を自動化する機能 |
| データ変換 | 異なるフォーマットのデータを一つの形式に変換する機能 |
| リアルタイム処理 | データの受信や処理をリアルタイムで行う機能 |
| API連携 | 外部システムやサービスとのAPI連携を行う機能 |
| 定期的なデータ処理 | 指定したスケジュールに従ってデータ処理を行う機能 |
| データの可視化 | 収集したデータを視覚的に表示し、分析しやすくする機能 |
| エラーハンドリング | データ処理中のエラーを検知し、適切に対応する機能 |
| ユーザー管理 | システム内のユーザーを管理し、アクセス権を制御する機能 |
| ログ管理 | システムの動作ログを管理し、分析する機能 |
データ連携ツール（EAI）のメリット
データ連携ツール（EAI）のメリットについて解説していきます。主なメリットとして、以下の3つが挙げられます。
メリット
- 1異なるシステム間のデータ統合が容易になる
- 2データ交換の迅速化により業務プロセスがスムーズになる
- 3ヒューマンエラーの削減によるデータ品質の向上
- 4GUIベースの設定により、ユーザーが簡単にシステムを操作できる
- 5カスタムプログラミングを不要にし、ITリソースの節約が可能になる
- 6異なるデータ形式やプロトコルへの柔軟な対応ができる
- 7運用コストの削減につながる
1. 異なるシステム間のデータ統合が容易になる
異なるシステム間のデータ統合が容易になることで、情報の一元化が実現します。
これにより、部門間の連携が強化され、業務の透明性が向上し、迅速な意思決定が可能になります。
2. データ交換の迅速化により業務プロセスがスムーズになる
データ交換が迅速化することで、業務プロセスがスムーズになります。
リアルタイムでの情報共有が可能になり、迅速な対応が実現。
これにより、業務の効率性が向上し、顧客満足度の向上にも寄与します。
3. ヒューマンエラーの削減によるデータ品質の向上
ヒューマンエラーの削減により、データ品質が向上します。
自動化されたデータ連携により手作業によるミスが減り、信頼性の高い情報が提供されることで、意思決定の精度が向上します。
4. GUIベースの設定により、ユーザーが簡単にシステムを操作できる
GUIベースの設定により、ユーザーは専門的な技術知識がなくても簡単にシステムを操作できます。
これにより、業務担当者が自らデータ連携の設定を行えるため、迅速な対応が可能となります。
5. カスタムプログラミングを不要にし、ITリソースの節約が可能になる
カスタムプログラミングを不要にすることで、ITリソースの節約が可能になります。
これにより、企業は開発コストを削減し、迅速なシステム導入が実現でき、ビジネスの変化に柔軟に対応できるようになります。
6. 異なるデータ形式やプロトコルへの柔軟な対応ができる
異なるデータ形式やプロトコルへの柔軟な対応ができることで、企業は多様なシステムを効果的に統合できます。
これにより、新たなビジネスニーズに即応し、変化する市場環境に適応しやすくなります。
7. 運用コストの削減につながる
運用コストの削減につながることで、企業はリソースを他の重要なプロジェクトに集中できるようになります。
結果として、全体的な業務効率が向上し、競争力を高めることが可能になります。
データ連携ツール（EAI）の選び方のポイント
選び方のポイント
- 1目的に合った機能があるか
- 2ツールの使いやすさ（UI/UX）
- 3異なるシステムとの互換性
- 4カスタマイズ性と拡張性
- 5サポート体制の充実度
1. 目的に合った機能があるか
データ連携ツールを選ぶ際には、まず自社のニーズに合った機能が備わっているかを確認することが重要です。
例えば、リアルタイムデータの同期が必要な場合は、その機能が充実しているツールを選ぶべきです。
また、業務プロセスの自動化や、データの可視化機能も考慮に入れると良いでしょう。
さらに、特定の業界向けの機能や、特有のデータ形式への対応が求められるケースもあります。
そのため、導入検討の際には、目的や使用するシステムに応じた機能を明確にし、必要な要件を満たすツールを選ぶことが成功の鍵となります。
2. ツールの使いやすさ（UI/UX）
データ連携ツールを選ぶ際には、使いやすさ（UI/UX）が大変重要です。
直感的なインターフェースは、社内の異なるスキルレベルのユーザーが容易に操作できることを意味します。
特に、GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）を採用しているツールは、複雑な設定やプロセスの管理を視覚的に行えるため、効率的です。
また、ドキュメントやチュートリアルが充実していることも、導入後のスムーズな運用に寄与します。
さらに、フィードバックを基に改善される継続的なアップデートがあるかも確認しておくと良いでしょう。
使いやすいツールは、業務の効率化を促進し、導入効果を最大限に引き出します。
3. 異なるシステムとの互換性
異なるシステムとの互換性は、データ連携ツールを選ぶ際の重要なポイントです。
企業内には、さまざまなシステムやアプリケーションが存在するため、それらとのスムーズな接続が求められます。
選択するツールが、主要なプラットフォームやデータベースとの互換性を持っているかを確認することが必要です。
また、APIやコネクタの提供状況も重要です。
これにより、新たなシステムやアプリケーションが追加された場合でも、柔軟に対応できる体制が整います。
互換性の高いツールを選ぶことで、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、業務の効率化を実現することが可能です。
4. カスタマイズ性と拡張性
データ連携ツールの選定において、カスタマイズ性と拡張性は重要な要素です。
特に、自社の業務プロセスやデータフローに特化したニーズがある場合、ツールがどの程度カスタマイズ可能であるかを確認することが求められます。
さらに、将来的な要件変更や新たなシステム導入に対応できる拡張性も考慮すべきです。
例えば、モジュール式の設計を持つツールは、新機能の追加や他システムとの統合が容易で、柔軟な運用を可能にします。
これにより、企業の成長や変化に伴うニーズに対しても迅速に対応できる体制を整えることができます。
5. サポート体制の充実度
データ連携ツールを選ぶ際には、サポート体制の充実度も見逃せないポイントです。
導入後にトラブルが発生した際、迅速かつ適切なサポートが受けられるかどうかは、業務の継続性に直結します。
特に、技術的な問題や操作に関する疑問が生じた際に、電話やメール、チャットサポートが利用できるかを確認しましょう。
また、FAQやオンラインフォーラム、ユーザーマニュアルなどのリソースが豊富であれば、自己解決が可能になり、業務の効率を向上させることができます。
サポート体制が整ったツールを選ぶことで、安心して運用を進めることができるでしょう。
主要データ連携ツール（EAI）5選の比較表
ここでは、主要なデータ連携ツール（EAI）5選を比較します。
それぞれの特徴や強み、費用目安をまとめていますので、データ連携ツール（EAI）を検討している方は参考にしてください。
| 費用目安 | 導入実績 | 特徴 | |
|---|---|---|---|
 ASTERIA Warp |
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 IIJクラウドデータプラットフォームサービス |
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m mitoco X Powered by DataSpider Cloud |
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B Boomi エンタープライズ・プラットフォーム |
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 Reckoner |
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データ連携ツール（EAI）おすすめ8選
1.ASTERIA Warp - アステリア株式会社
ASTERIA Warp
アステリア株式会社
業務自動化を実現するノーコードデータ連携ツール
ASTERIA Warpは、アステリア株式会社が提供する国内シェアNo.1のノーコードデータ連携ミドルウェアです。100以上のデータソースに対応し、業務自動化や効率化を実現。導入企業は10,000社以上で、幅広い業種に対応した柔軟なプランを提供しています。
画像引用元:https://www.asteria.com/jp/warp/
料金プラン
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2.IIJクラウドデータプラットフォームサービス - 株式会社インターネットイニシアティブ
IIJクラウドデータプラットフォームサービス
株式会社インターネットイニシアティブ
分散データ連携を強化する国産iPaaSツール
IIJクラウドデータプラットフォームサービスは、企業が分散したデータを安全かつ簡単に連携できる国産iPaaSです。マルチクラウドやオンプレミス環境との接続を強化し、スモールスタートが可能で、ノーコード自動化や多様な連携アダプターを提供し、効率的なデータ活用を支援します。
画像引用元:https://www.iij.ad.jp/biz/cdp/
料金プラン
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3.mitoco X Powered by DataSpider Cloud - 株式会社テラスカイ
mitoco X Powered by DataSpider Cloud
株式会社テラスカイ
ノンプログラミングでデータ統合を実現するツール
「mitoco X Powered by DataSpider Cloud」は、テラスカイが提供するノンプログラミングのデータ連携サービスです。多様なアダプタとトリガー機能を活用し、企業のデータ統合や業務自動化を支援。製造業や流通業など幅広い業種で活用可能です。
画像引用元:https://www.mitoco.net/mitocoX
料金プラン
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4.Boomi エンタープライズ・プラットフォーム - Boomi Japan合同会社
Boomi エンタープライズ・プラットフォーム
Boomi Japan合同会社
デジタルトランスフォーメーション支援のiPaaSツール
Boomiエンタープライズ・プラットフォームは、デジタルトランスフォーメーションを支援するiPaaSで、多様なコネクターやローコード環境を提供。シームレスなAPI管理やデータ品質管理を通じて、企業は迅速かつ効率的に統合・自動化を実現可能です。
画像引用元:https://boomi.com/ja/platform/
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5.Reckoner - 株式会社スリーシェイク
Reckoner
株式会社スリーシェイク
ノーコードでデータ連携を実現するクラウドETLツール
Reckonerは、プログラミング不要のクラウド型ETLツールで、ノーコードでデータの抽出・加工・連携が可能です。多様なデータソースに接続でき、直感的な操作でビジネスインテリジェンスやデータ分析を支援します。
画像引用元:https://reckoner.io/
料金プラン
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6.Magic xpi Integration Platform - マジックソフトウェア・ジャパン株式会社
Magic xpi Integration Platform
マジックソフトウェア・ジャパン株式会社
ノーコードでデータ連携を実現する自動化ツール
Magic xpi Integration Platformは、ノーコードでデータ連携を実現するツールで、リアルタイム同期や迅速な導入が特徴です。業務の自動化を促進し、様々なシステムと接続できるため、効率化と競争力向上に寄与します。
画像引用元:https://www.magicsoftware.com/ja/integration-platform/xpi/
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7.AppSheet - グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
AppSheet
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
ノーコードでアプリ開発を実現するツール
AppSheetは、Google Cloudが提供するノーコードアプリ開発プラットフォームで、プログラミング不要で迅速にアプリを作成できます。業務の自動化、データ収集、AI活用により、全ての従業員が効率的にアプリを構築できる環境を提供します。
画像引用元:https://cloud.google.com/appsheet
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8.Precisely Connect - Precisely
Precisely Connect
Precisely
レガシーシステムからクラウド統合の効率化ツール
Precisely Connectは、レガシーシステムからクラウドへのデータ統合を効率的に実現するツールです。自動調整エンジンや視覚的ワークフロー設計を備え、ETLプロセスの最大10倍のパフォーマンス向上を可能にし、データ管理の課題を克服します。
画像引用元:https://www.precisely.com/ja/product/precisely-connect/connect
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よくある質問
データ連携ツール（EAI）に関するよくある質問をまとめました。
Q1. データ連携ツール（EAI）とは具体的に何をするものですか？
データ連携ツール（EAI）は、企業内の異なるシステム間でデータや業務プロセスを統合し、シームレスにデータをやり取りできるようにする仕組みです。
具体的には、異なるデータ形式やプロトコルの変換を行い、効率的なデータフローを実現します。
Q2. EAIを導入するメリットは何ですか？
EAIを導入することで、データ連携の迅速化や運用の効率化が図れます。
また、ヒューマンエラーの防止や、異なるシステム間の柔軟な対応が可能になるため、業務全体の効率が向上します。
Q3. EAIの導入には特別なプログラミングスキルが必要ですか？
EAIはGUIベースの設定やプロセス制御を提供しているため、カスタムプログラミングを必要とせずに管理が可能です。
これにより、専門的なスキルがなくても導入や運用が行いやすくなります。
Q4. EAIと他のデータ連携技術（ETLやAPIなど）の違いは何ですか？
EAIは主に企業内の異なるシステム間でのデータ統合に特化していますが、ETLはデータを抽出、変換、ロードするプロセスに重点を置いています。
APIは異なるシステム間の通信手段を提供しますが、EAIはそれらを統合的に管理する役割を果たします。
Q5. EAIを導入する際の課題は何ですか？
EAIを導入する際の課題としては、既存システムとの互換性、導入コスト、運用初期の学習曲線、そしてシステム間のデータ整合性の確保などが挙げられます。
事前にこれらの課題を把握し、計画的に進めることが重要です。
データ連携ツール（EAI）のまとめ
データ連携ツール（EAI）は、企業の情報システムを効率的に統合し、業務の生産性を向上させる強力な手段です。
選定にあたっては、自社のニーズに最適なツールを見つけることが重要です。
今回ご紹介した8つのツールは、それぞれ特徴や機能が異なるため、導入前に十分な検討が求められます。
データの可視化や分析、業務プロセスの自動化を通じて、競争力を高められる可能性が広がります。
これからのビジネス環境において、EAIの活用がますます重要になるでしょう。
ぜひ、自社に合ったデータ連携ツールを見つけ、業務の効率化を図ってください。
この記事の著者
O!Product編集部
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