CCCMKHD、AIプラットフォーム「Dataiku」を全社導入しデータ活用を加速

CCCMKHDは、Vポイントプログラムの購買・行動データを活用し、クライアント企業のマーケティングを支援しています。しかし、分析作業の属人化や非効率さが課題でした。データアナリストは定型業務に時間を取られ、高度な分析に十分なリソースを割けていませんでした。これらの課題を解決し、データドリブンな意思決定支援を強化するため、Dataikuの導入を決定しました。

Dataikuを選定した理由は、既存のデータ基盤との統合性の高さに加え、スキルレベルが異なるユーザーが協働できる点にあります。生成AIを活用したAIエージェント機能により、営業担当者自身が特定商品の購買傾向分析や過去キャンペーンの成果抽出といった基礎分析を実行できる環境を構築します。

第一の変革は、営業部門での「セルフサービス分析」の実現です。営業担当者は、AIチャット機能を通じて必要な示唆を迅速に得られるようになります。これにより、クライアントへの提案スピードと質の向上が期待されます。

第二に、データアナリストの業務変革です。定型作業から解放されることで、新たな分析テーマの創出や高度なAIモデルの開発、クライアントへの戦略的提案設計といった高付加価値業務にリソースを集中できます。

第三に、分析業務の標準化とナレッジの蓄積です。顧客セグメント抽出や効果測定レポート作成などの定型的な分析をワークフロー化し、再利用可能なテンプレートとして整備します。また、過去の提案内容や分析ロジックを一元管理し、組織的な知見の継承と活用を可能にします。

今回の導入では、NSSOLが既存環境からの移行計画策定や、セキュリティガバナンスの設定支援などを行いました。CCCMKHDテクノロジー戦略本部の松井太郎本部長は、「単なるツール刷新ではなく、分析業務全体のあり方を見直す組織変革の取り組み」と位置付けています。

同社は今後、Dataikuの活用をコンサルティング部門を中心に全社展開し、営業プロセス全体のデータ活用を高度化する計画です。将来的には、この取り組みで得た知見を基に、クライアント企業向けのデータ活用サービスとして事業化することも視野に入れています。

A. データ分析やAIモデル開発を一つのプラットフォームで行えるツールです。スキルの異なる社員が同じ環境で作業し、分析プロセスを効率化できます。

A. AIチャットを使って、特定商品の購買傾向や過去キャンペーンの効果といった基礎的な分析を、自分で行えるようになります。

A. 定型作業から解放され、新しい分析テーマの開発やクライアントへの戦略提案など、より高度な業務に集中できるようになります。

• https://www.dataiku.com/ja/
• https://blog.dataiku.com/
• https://twitter.com/dataiku
• https://www.linkedin.com/company/dataiku/
• https://www.youtube.com/dataiku

引用元：PR TIMES