【2025年最新版】データマスキングツールおすすめ6選
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デジタル化が進む現代において、企業や組織が扱うデータの安全性はますます重要な課題となっています。 特に機密情報や個人情報の漏洩は、企業の信頼性やブランドイメージに深刻な影響を及ぼす可能性があります。 そこで注目されるのが、データマスキングツールです。 これらのツールは、実際のデータを保持しつつ、マスキングや伏せることで外部への情報漏洩を防ぎ、業務や分析に必要なデータを安全に活用できる環境を提供します。 この記事では、2025年最新版のデータマスキングツールを厳選し、その特徴や利便性を紹介します。 データセキュリティを強化したい企業にとって、最適な選択肢を見つける手助けとなることを目指します。
目次
データマスキングツールとは？
データマスキングツールとは？
データマスキングツールとは、機密情報や個人情報を保護しつつ、業務や分析に利用可能な形でデータを安全に取り扱う手法です。
データマスキングツールとは、企業や組織が保有する機密情報や個人情報を扱う際、外部に対するデータ漏洩や不正利用を防ぐために、データの一部をマスキングや伏せることで安全性を確保する手法です。
このツールは実際のデータを保持しつつ、業務や分析のためにデータを利用可能にします。
特にデジタルトランスフォーメーションやビジネスのデジタル化が進む現在において、データの扱いにおけるセキュリティと実用性の両立が課題となる中で、データマスキングはその解決策として重要な手段となっています。
データマスキングツールの主な機能
データマスキングツールの主な機能は次の通りです。
| 機能 | 概要 |
|---|---|
| データマスキング | 機密情報や個人情報を保護するために、データの一部をマスキングまたは伏せる機能 |
| 自動化機能 | 最新の自動化技術を利用して、データ処理や分析の効率を高める機能 |
| データ統合 | 異なるデータソースを統合し、全体のデータを一元管理する機能 |
| API連携 | 他のシステムやサービスとの連携を可能にするAPIを提供する機能 |
| ユーザーインターフェース | 使いやすいUI/UXを提供し、ユーザーが簡単に操作できるようにする機能 |
| データ生成 | テスト用のダミーデータや必要なデータを自動的に生成する機能 |
| セキュリティ機能 | データの安全性を確保するための各種セキュリティ対策を実施する機能 |
| 多言語対応 | 日本語や英語など、複数の言語に対応する機能 |
| データの集約 | 複数のデータを集約し、分析しやすくする機能 |
データマスキングツールのメリット
データマスキングツールのメリットについて解説していきます。主なメリットとして、以下の3つが挙げられます。
メリット
- 1機密情報の漏洩リスクを低減できる
- 2データを安全に利用しながら業務や分析を行える
- 3コンプライアンス遵守を支援し、法的リスクを軽減できる
- 4データの利用効率を向上させ、ビジネスの迅速な意思決定を促進する
- 5開発環境やテスト環境でのデータ使用が安全に行える
- 6顧客の信頼を向上させ、ブランドイメージを保護できる
1. 機密情報の漏洩リスクを低減できる
機密情報の漏洩リスクを低減できるデータマスキングツールは、実際のデータを保護しつつ、必要な情報を提供します。
これにより、外部への漏洩や不正アクセスを防ぎ、企業の信頼性を高めることが可能です。
2. データを安全に利用しながら業務や分析を行える
データマスキングツールを利用することで、実際のデータを用いることなく、業務や分析を行うことが可能になります。
これにより、データの安全性を確保しつつ、迅速な意思決定や効率的な業務運営を実現できます。
3. コンプライアンス遵守を支援し、法的リスクを軽減できる
データマスキングツールは、個人情報保護法やGDPRなどの法規制に対応するための重要な手段です。
これにより、企業は法的リスクを軽減し、罰則や訴訟から守ることができ、安心してデータを活用できる環境を整えます。
4. データの利用効率を向上させ、ビジネスの迅速な意思決定を促進する
データマスキングツールは、匿名化されたデータを利用することで、分析や業務プロセスの効率を向上させます。
これにより、迅速な意思決定が可能となり、企業の競争力を高めることができます。
5. 開発環境やテスト環境でのデータ使用が安全に行える
データマスキングツールは、開発環境やテスト環境においても安全にデータを使用できるため、実際のデータを扱うリスクを軽減します。
この結果、開発プロセスの効率を向上させつつ、データの保護を維持することが可能になります。
6. 顧客の信頼を向上させ、ブランドイメージを保護できる
顧客の個人情報を適切に保護することで、企業は信頼を築き、ブランドイメージを維持できます。
データマスキングツールの導入により、顧客は安心してサービスを利用でき、長期的な関係構築が促進されます。
データマスキングツールの選び方のポイント
選び方のポイント
- 1目的に合った機能があるか
- 2ツールの使いやすさ（UI/UX）
- 3データ保護のレベル
- 4導入コストと運用コストのバランス
- 5サポート体制の充実度
1. 目的に合った機能があるか
データマスキングツールを選ぶ際には、まず自社の目的に合った機能が備わっているかを確認することが重要です。
例えば、個人情報や機密データの扱いが中心であれば、特に高度なマスキング機能やデータ匿名化機能が求められます。
また、業界特有の規制や基準に対応した機能が必要かどうかも検討すべきポイントです。
さらに、データの形式や種類に応じた柔軟なマスキングの方法が提供されているかも確認しましょう。
これにより、実際の業務や分析において、効果的にデータを活用できるかが大きく変わってきます。
2. ツールの使いやすさ（UI/UX）
データマスキングツールの使いやすさは、導入後の活用に大きな影響を与えます。
直感的なユーザーインターフェース（UI）や快適なユーザーエクスペリエンス（UX）が提供されているかを確認しましょう。
特に、マスキング設定やデータの管理が簡単に行えることが重要です。
また、操作マニュアルやチュートリアルが充実しているかどうかもポイントです。
ユーザーが容易にツールを操作できる環境が整っていることで、社内のトレーニングコストを削減し、業務の効率化が図れます。
さらに、複雑な操作が必要な場合でも、サポートが得られる体制が整っていることが望ましいです。
これにより、導入後のストレスを軽減し、スムーズなデータマスキングの実施が可能になります。
3. データ保護のレベル
データマスキングツールを選ぶ際には、データ保護のレベルも重要なポイントです。
特に、機密性の高い情報を扱う場合、マスキング手法が多様であるか、またその効果がどの程度の強度を持っているかを確認する必要があります。
例えば、部分的なマスキング、完全な匿名化、またはデータのフォーマット変更など、さまざまな手法が用意されているかどうかが鍵となります。
また、業界の規制に基づくコンプライアンス対応がなされているかも重要です。
これにより、データの安全性を保ちながらも、必要な情報を引き続き活用できる環境を整えることができます。
4. 導入コストと運用コストのバランス
データマスキングツールを選ぶ際には、導入コストと運用コストのバランスも重要な要素です。
初期投資が低いツールが魅力的に見えることがありますが、長期的な運用コストを考慮することが不可欠です。
ライセンス料やメンテナンス費用、更新費用など、全体的なコストを把握した上で選択することが求められます。
また、ツールの機能やサポート体制が充実している場合、初期コストが高くても、その後の業務効率化やトラブルシューティングを考慮すると、結果的にコストパフォーマンスが向上することもあります。
したがって、短期的な視点だけでなく、長期的な視点でのコスト評価が重要です。
5. サポート体制の充実度
データマスキングツールを選ぶ際には、サポート体制の充実度も見逃せないポイントです。
導入後に技術的な問題や操作に関する疑問が生じることは珍しくありません。
そのため、迅速な対応が可能なカスタマーサポートや、豊富なFAQ、オンラインチャットなどのサポートチャネルが整っていることが望ましいです。
また、定期的なアップデートやトレーニングセッションが提供されているかも確認しましょう。
これにより、ユーザーが常に最新の機能を活用できるだけでなく、安心してツールを運用できる環境が整います。
サポート体制がしっかりしていることで、トラブルシューティングがスムーズに行え、業務の継続性が確保されることにもつながります。
主要データマスキングツール5選の比較表
ここでは、主要なデータマスキングツール5選を比較します。
それぞれの特徴や強み、費用目安をまとめていますので、データマスキングツールを検討している方は参考にしてください。
| 費用目安 | 導入実績 | 特徴 | |
|---|---|---|---|
I Insight Data Masking |
| ||
個 個人情報マスキングAIツール |
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 AimeMasking |
| ||
t tasokarena |
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テ テストエース |
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データマスキングツールおすすめ6選
1.Insight Data Masking - 株式会社インサイトテクノロジー
Insight Data Masking
株式会社インサイトテクノロジー
大規模言語モデル活用のデータ匿名化ツール
Insight Maskingは、株式会社インサイトテクノロジーが提供するデータマスキングソフトウェアで、大規模言語モデルを活用して個人情報を迅速かつ高精度で匿名化します。業種を問わず多くの企業で導入され、データ処理の効率化とセキュリティ向上に寄与しています。
画像引用元:http://www.insight-tec.com/products/masking/
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2.個人情報マスキングAIツール - 株式会社ユーザーローカル
個人情報マスキングAIツール
株式会社ユーザーローカル
自動匿名化による個人情報保護ツール
「個人情報マスキングAIツール」は、AIが自動で個人情報を検知・匿名化するツールです。直感的なUIとクラウド・オンプレミスの導入選択肢があり、情報漏洩リスクを軽減し、安全なデータ処理を実現します。
画像引用元:https://privacy-masking.userlocal.jp/
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3.AimeMasking - 株式会社アイメソフト・ジャパン
AimeMasking
株式会社アイメソフト・ジャパン
データセキュリティ強化のための高度なマスキングツール
AimeMaskingは、データマスキングと匿名化を行う高度なツールで、個人情報を意味のある形で変更し、統計的意義を保持します。多様なファイル形式に対応し、グローバルな環境でも利用可能で、データセキュリティを強化します。
画像引用元:https://www.aimesoft.com/ja/aimemasking.html
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4.tasokarena - NTTテクノクロス株式会社
tasokarena
NTTテクノクロス株式会社
法令に基づく匿名加工支援ツール
「tasokarena」は、個人情報を法令に基づいて匿名加工するソフトウェアで、医療や金融など多様な業界で利用可能です。新機能によりマスキング作業の効率が75%向上し、コストパフォーマンスも優れています。
画像引用元:https://www.ntt-tx.co.jp/products/anontool/
料金プラン
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5.テストエース - 株式会社システムエグゼ
テストエース
株式会社システムエグゼ
個人情報を匿名化するテストデータ生成ツール
テストエースは、株式会社システムエグゼが提供するテストデータ自動作成ツールで、個人情報を匿名化しながら大量のテストデータを迅速に生成します。エンジニアの負担を軽減し、安全性と効率性を向上させる機能を備えています。
画像引用元:https://www.system-exe.co.jp/product/db/testace
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6.静的データマスキング - Thales
静的データマスキング
Thales
機密データ保護のためのマスキングツール
静的データマスキングは、機密データを保護しながらデータ利用を可能にするプロセスです。CipherTrustの一括データ変換は、高速処理と整合性維持を実現し、開発・テストやデータ分析において安全な環境を提供します。コンプライアンス遵守にも寄与します。
画像引用元:https://cpl.thalesgroup.com/ja/encryption/batch-data-transformation
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よくある質問
データマスキングツールに関するよくある質問をまとめました。
Q1. データマスキングツールはどのように機能しますか？
データマスキングツールは、元のデータを変換し、特定の情報を隠すことで機能します。
具体的には、文字列の一部を置き換えたり、無効なデータを挿入したりして、データの安全性を確保します。
Q2. データマスキングはどのような場面で必要ですか？
データマスキングは、特に個人情報や機密情報を扱う際に必要です。
例えば、データ分析や開発環境で実データを使用する場合、情報漏洩を防ぐためにマスキングが求められます。
Q3. データマスキングツールを導入するメリットは何ですか？
データマスキングツールを導入することで、情報漏洩のリスクを低減し、法令遵守を助け、データの利用効率を向上させることができます。
また、テストや開発環境でのデータ利用が安全に行えるようになります。
Q4. データマスキングは法律にどう対応していますか？
多くの国や地域では、個人情報保護法やGDPRなどの法令が存在します。
データマスキングは、これらの法律に準拠する手段として機能し、企業が法的義務を果たすことを助けます。
Q5. データマスキングツールの選び方は？
データマスキングツールを選ぶ際は、機能性、使いやすさ、導入コスト、サポート体制、そして導入予定のシステムとの互換性を考慮することが重要です。
データマスキングツールのまとめ
データマスキングツールは、企業の情報セキュリティを強化し、デジタル環境でのデータ利用を安全に行うための重要な手段です。
今回ご紹介したツールは、それぞれ異なる特徴や機能を持ちながらも、共通して機密情報を守る役割を果たします。
選択にあたっては、業務ニーズや予算、導入後のサポート体制などを考慮することが重要です。
信頼性の高いデータマスキングツールを導入することで、企業は安心してデータを活用し、競争力を高めることができるでしょう。
情報化社会において、適切なデータ管理は企業の成長に直結します。
ぜひ、自社に最適なツールを見つけ、安全かつ効率的なデータ活用を実現してください。
この記事の著者
O!Product編集部
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