NaviPlusレコメンド

・ユーザーの行動データに基づくパーソナライズされたコンテンツ推薦

・新着コンテンツの効果的な表示機能

・PV(ページビュー)およびCV(コンバージョン)データを活用した推薦機能

・ユーザーの行動データを元にしたパーソナライズ機能

・協調フィルタリングやルールベースフィルタリングなどの高度なマッチングロジック

・機械学習を活用した長期間にわたるユーザー特徴の学習

・ユーザの行動履歴とアイテムのテキスト情報を解析し、パーソナライズされたおすすめ情報を提供

・協調フィルタリングとコンテンツマッチ技術を活用した高精度なレコメンド

・Matrix Factorizationやディープラーニングを利用し、ログの少ない商品への効果的なログ補完

・リアルタイムでユーザーの行動データを分析し、パーソナライズされたレコメンドを提供

・独自のパーソナライゼーション技術を活用し、過去の行動や購入履歴に基づく最適な提案を実現

・複数のオプションサービス(画像認識レコメンド、OMOレコメンド・ソリューションなど)を提供し、マーケティング施策を強化