導入事例

サッポロHD、AIエージェント「exaBase Studio」で店舗の購買分析と施策立案を自動化

公開日:2026年03月17日

サッポロホールディングスは、エクサウィザーズのAIエージェント開発プラットフォーム「exaBase Studio」を活用した実証実験を開始しました。グループ店舗の購買データ分析から施策案の生成までをAIエージェントが担います。店舗スタッフが定型業務から解放され、顧客対応など付加価値の高い業務に集中できる環境「With AI」の実現を目指す取り組みです。

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ポイント

1
AIが購買データから20通り以上の分析を実行し、具体的な課題を抽出
2
分析結果に基づき、新規顧客接点創出などの施策案を自動生成
3
店舗スタッフは分析業務から解放され、顧客体験向上に注力可能に

背景と目的

サッポロホールディングスは中期経営計画でDXを重点活動に掲げています。グループ企業のサッポロライオンでは、店長が購買データを基に効果的な施策を構築することが課題となっていました。この課題解決のため、複雑なデータ分析を平準化し、分析から施策提案までを自動化できる「exaBase Studio」の試験導入に至りました。

AIエージェントによる具体的な分析と提案

実証実験は、サッポロライオンの「銀座ライオン渋谷マークシティ店」で3月16日から開始されています。AIエージェントは、購買データや会員データに加え、出店エリア情報などもインプット。混雑時間帯や価格帯分布、バスケット分析など20通り以上の分析を実行しました。

分析からは、「平日のアイドルタイムにおける集客力」や「特定価格帯のメニュー空白」、「若年層の会員化率」などの課題が抽出されました。AIエージェントはこれらの課題を基に、「平日アイドルタイムの新規顧客接点創出施策」や「若年層向け体験型施策」、「新規会員獲得を促すメニュー提案」といった具体的な施策案を生成しています。

関係者のコメントと今後の展望

サッポロホールディングスDX企画部の森本精太氏は、「定型的なデータ分析をAIエージェントに委ねることで、店舗スタッフが顧客体験向上に注力できる環境づくりの検証を開始できた」と述べています。

エクサウィザーズは今後、「exaBase Studio」の分析エージェントに、自律的な分析処理機能を追加する予定です。定型分析の自動化に加え、結果に応じた深掘り分析までAIが代替することで、さらなる業務効率化を実現します。必要な場面では人が介入して追加指示を行える設計により、人とAIの協働を可能にします。