導入事例

イオンネクスト、居住者特性データで配送拠点の潜在需要を可視化

公開日:2026年07月08日

技研商事インターナショナル株式会社は、ネット専用スーパー「Green Beans」を展開するイオンネクスト株式会社の商圏分析GIS導入事例を公開しました。イオンネクストは、物流拠点を中心に配送網を広げる「ハブ＆スポーク」モデルを採用しています。事業拡大にあたり、経験や勘に頼らない客観的な数値基準の構築が課題でした。今回の事例では、居住者特性データを活用して潜在需要を可視化し、持続可能な拠点開発と戦略的なエリア運営を実現しています。

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ポイント

1
イオンネクストが技研商事のGISでエリア分析基盤を確立
2
居住者特性データで成長ポテンシャルを数値化し投資判断に活用
3
郵便番号単位の需要マッピングで配送網のボトルネックを把握

属人化を排除したエリア戦略の確立

イオンネクストは、事業立ち上げ期から94市区への拡大まで、一貫してデータに基づく意思決定を重視してきました。同社が導入したのは、技研商事インターナショナルの商圏分析GIS「MarketAnalyzer® 5」と、全国のライフスタイルや価値観でエリアを分類するセグメンテーションデータ「c-japan® Home」です。これにより、誰が見ても納得できる客観的な数値基準を整備し、属人的な判断に依存しないエリア戦略を実現しています。

居住者特性から成長ポテンシャルを算出

同社は「c-japan® Home」を用いて、同じライフスタイル属性を持つエリア同士の実績を比較しています。その差分から、本来獲得できるはずの需要を「市場の伸び代」として数値化し、優先的にリソースを投入すべきエリアを特定しています。単なる人口統計では見えない未開拓のポテンシャルを可視化することで、戦略的な投資判断を可能にしています。

郵便番号単位の需要マッピングで配送最適化

ラストワンマイルの配送網を最適化するため、市区町村単位ではなく郵便番号単位の細かい粒度で需要をマッピングしています。河川や幹線道路といった配送ルートを分断する物理的な制約を考慮し、配送拠点の役割分担や時間帯別のキャパシティ配分をシミュレーションしています。これにより、効率的な配送体制の構築に役立てています。

実績データに基づく検証と再最適化のサイクル

イオンネクストの顧客創造部プランニンググループの和田浩気氏は、「当初のポテンシャル予測だけでなく、現在は実績データを加味した検証と再最適化のサイクルを回しています」とコメントしています。蓄積されたデータを活用し、予測と実績のズレを分析することで、より精度の高いエリア戦略へとブラッシュアップし続けています。