リリース

アイトリガー、実測データでLP改善を自動化する支援を開始

公開日:2026年06月23日

株式会社アイトリガーは、マーケティングAXサービス「AXer」の新たな提供リソースとして、LPの離脱箇所を実測データで特定し、改善案まで一貫して提案する支援を2026年6月より開始します。従来、LP改善は担当者の経験や印象に頼りがちで、分析と設計の工程が分断される課題がありました。今回の取り組みでは、ユーザーの実際の操作データを基にボトルネックを可視化し、修正の優先順位付けからワイヤーフレーム作成までを繋げます。これにより、属人的な判断から脱却し、データに基づいた効率的な改善が可能になります。

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ポイント

1
Microsoft Clarityの実測データでLPの離脱箇所を定量特定
2
効果と工数に基づく優先順位で改善着手を合意形成
3
分析示唆を反映した修正メモ付きワイヤーフレームを納品

実測データ起点のLP改善とは

LP改善の現場では、担当者の経験則や定性的な気づきが判断の中心になりがちでした。アイトリガーは、Microsoft Clarityで取得したセッション挙動やスクロール深度、デッドクリックなどの実測データを活用し、離脱が起きている箇所を定量的に特定します。これにより、「なんとなく分かりにくい」という印象を、根拠のある事実に置き換えることが可能になります。特にモバイル比率が高く、SNS流入が多い環境では、精度の高い分析が求められていました。

分析から改善案までの一貫フロー

本支援では、特定したボトルネックに対して、効果の大きさと改善の手間を比較した優先順位を提示します。その後、セクション構成案を経て、2カラム・グレースケールのHTML形式ワイヤーフレームを修正メモ付きで出力します。各修正メモには、どのデータ示唆に基づくかが明記されるため、分析から設計まで意図が途切れません。クライアントは、このワイヤーフレームを基にコピー調整やデザイン化へスムーズに移行できます。

業務フローそのものを再設計

アイトリガーは、このリソースを単体のSaaSツールではなく、AXerの提供する人・ツール・ノウハウの一部として実装します。各社のLPや流入条件に合わせて分析手法や改善プロセスを組み替え、固定パッケージではない柔軟な支援を提供します。教育業界での先行検証では、分析から改善案づくりまでを実案件で実行可能であることを確認しました。今後は、同様の課題を持つ企業へ順次展開していく予定です。