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【2025年最新版】プロセスマイニングサービスおすすめ6選

【2025年最新版】プロセスマイニングサービスおすすめ6選

更新日:

近年、ビジネス環境は急速に変化し、企業は競争力を維持するために業務の効率化が求められています。 そこで注目されているのが「プロセスマイニングサービス」です。 このサービスは、業務プロセスを可視化し、現状を正確に把握することで改善の余地を特定し、戦略的な業務改革を可能にします。 特に、システムやアプリケーションが生成するイベントログを活用し、ボトルネックや非効率性を明らかにすることで、企業は業務パフォーマンスを大幅に向上させることができます。 本記事では、2025年最新版として、プロセスマイニングサービスのおすすめ6選を紹介し、企業が持続的な改善を実現するための選択肢を提供します。

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目次

プロセスマイニングサービスとは?

プロセスマイニングサービスとは?

プロセスマイニングサービスとは、業務プロセスを可視化し、改善点を特定して効率化を図る技術およびサービスです。

プロセスマイニングサービスとは、業務プロセスを可視化し、その現状を正確に把握することで、改善の余地を特定し、効率化を図るための技術およびサービスです。

このサービスは、システムやアプリケーションが生成するイベントログを収集・分析し、業務の流れのボトルネックや非効率性を明らかにするのに役立ちます。

結果として、企業は業務のパフォーマンスを向上させる効果的な戦略を立案できます。

プロセスマイニングサービスは、単純なプロセスの可視化に留まらず、業務改善のPDCAサイクルをサポートし、持続的な改善を促進します。

プロセスマイニングサービスの業務範囲

プロセスマイニングサービスの業務範囲は次の通りです。

業務範囲詳細
業務プロセスの可視化業務の流れや状態を可視化し、現状を把握する機能
データ分析収集したイベントログを基に、業務のパフォーマンスを分析する機能
改善点の特定業務プロセスにおけるボトルネックや非効率性を特定する機能
PDCAサイクルのサポート業務改善のための継続的な計画・実行・評価・改善をサポートする機能
AI技術の活用AIを用いて業務効率化や意思決定を支援する機能
KPIの設定と測定業務の成果を測るためのKPIを設定し、実績を測定する機能
利活用の提案データや業務プロセスに基づいた改善策や利活用方法を提案する機能
業務改善のための実行支援特定された改善点に基づいて具体的な施策を実行するための支援機能

プロセスマイニングサービスのメリット

プロセスマイニングサービスのメリットについて解説していきます。主なメリットとして、以下の3つが挙げられます。

メリット

  • 1
    業務プロセスの透明性が向上し、問題点を迅速に特定できる
  • 2
    データに基づいた意思決定が可能となり、戦略の精度が向上する
  • 3
    ボトルネックや非効率性を発見し、業務の効率化を図れる
  • 4
    継続的な改善が促進され、競争力の強化につながる
  • 5
    チーム間のコミュニケーションが円滑になり、協力体制が強化される
  • 6
    顧客満足度の向上に寄与し、ビジネス成果を改善する

1. 業務プロセスの透明性が向上し、問題点を迅速に特定できる

業務プロセスの透明性が向上することで、実際のフローを視覚的に把握できるようになります。

これにより、潜在的な問題点を迅速に特定し、迅速な対策を講じることが可能となります。

2. データに基づいた意思決定が可能となり、戦略の精度が向上する

データに基づく意思決定が可能になることで、企業はより正確な戦略を立案できます。

具体的な数値やトレンドを把握することで、リスクを軽減し、効果的な施策を迅速に実行することができるため、業務の精度が向上します。

3. ボトルネックや非効率性を発見し、業務の効率化を図れる

ボトルネックや非効率性を発見することで、業務の流れを最適化できます。

これにより、リソースの無駄を削減し、スムーズな業務運営が実現します。

結果として、時間とコストの削減が図れ、全体的な生産性が向上します。

4. 継続的な改善が促進され、競争力の強化につながる

継続的な改善が促進されることで、企業は市場の変化に柔軟に対応できるようになります。

これにより、業務プロセスの最適化が進み、競争力を強化することが可能となります。

結果として、持続的な成長が実現します。

5. チーム間のコミュニケーションが円滑になり、協力体制が強化される

チーム間のコミュニケーションが円滑になることで、情報共有が進み、業務遂行の効率が向上します。

これにより、各部門が一丸となって目標達成に向けた協力体制を強化でき、全体的な業務パフォーマンスが向上します。

6. 顧客満足度の向上に寄与し、ビジネス成果を改善する

顧客満足度の向上に寄与し、ビジネス成果を改善することで、企業は顧客ニーズに迅速に対応し、サービスの質を高めることができます。

これにより、リピート率が向上し、収益の増加にもつながります。

プロセスマイニングサービスの選び方のポイント

選び方のポイント

  • 1
    目的に合った機能があるか
  • 2
    ツールの使いやすさ(UI/UX)
  • 3
    データ統合の容易さ
  • 4
    サポート体制の充実度
  • 5
    費用対効果

1. 目的に合った機能があるか

プロセスマイニングサービスを選ぶ際には、まず自社の業務改善の目的に合った機能が備わっているかを確認することが重要です。

例えば、業務の可視化だけでなく、ボトルネックの特定やプロセスの最適化に特化した機能が求められます。

また、データ分析機能やリアルタイムのダッシュボード、シミュレーション機能など、業務プロセスを深く理解するための各種ツールが搭載されているかもチェックポイントです。

具体的なニーズに応じて、適切な機能が整ったプロセスマイニングサービスを選ぶことで、業務改善の効果を最大限に引き出すことができます。

2. ツールの使いやすさ(UI/UX)

プロセスマイニングサービスの選定において、ツールの使いやすさ(UI/UX)は非常に重要です。

直感的なインターフェースが備わっていることで、専門知識がなくても簡単に操作できるため、業務プロセスの可視化や分析がスムーズに行えます。

また、複雑なデータをわかりやすく表示するビジュアル機能や、操作手順が明確に示されたチュートリアルがあると、導入後の学習コストが低減します。

使いやすいツールは、チーム全体の業務改善への参加意識を高め、効果的な活用が促進されるため、選定時にはUI/UXにも十分な注意を払うべきです。

3. データ統合の容易さ

データ統合の容易さも、プロセスマイニングサービスを選ぶ際の重要なポイントです。

多くの企業は、さまざまなシステムやアプリケーションを利用しているため、異なるデータソースから情報を収集・統合する能力が求められます。

選定するサービスが、各種データベースやクラウドサービスとの連携がスムーズに行えるかを確認することが必要です。

これにより、リアルタイムでのデータ更新や、包括的な分析が可能となります。

また、APIの提供やデータ変換ツールの有無も、統合の容易さに影響を与えるため、慎重にチェックしましょう。

データ統合が容易であれば、業務プロセスの全体像を把握しやすくなり、改善施策の効果を最大限に引き出すことができます。

4. サポート体制の充実度

サポート体制の充実度も、プロセスマイニングサービスを選ぶ際の重要な要素です。

導入後に問題が発生した場合や、機能の使い方に疑問が生じた際に、迅速かつ適切なサポートが受けられるかがポイントです。

特に、オンラインチャットや電話サポート、ドキュメントやウェビナーなどの教育リソースが充実しているサービスは、ユーザーにとって非常に心強い存在です。

また、定期的なアップデートや新機能の提供についても、サポート体制の一環として評価されるべきです。

信頼できるサポートを受けることで、業務改善の取り組みを円滑に進めることができ、長期的な成果を上げることが期待できます。

5. 費用対効果

費用対効果もプロセスマイニングサービスを選ぶ際の重要な要素です。

投資に見合った効果を得られるかどうかを慎重に検討する必要があります。

具体的には、初期導入費用や月額料金だけでなく、運用にかかるコストや導入後のROI(投資対効果)を考慮しましょう。

多くのサービスは、無料トライアルやデモ版を提供しているため、実際に試してみることで、自社に合ったコストパフォーマンスを確認できます。

また、業務改善によって得られる時間やコストの削減効果を見込むことで、長期的な観点からの投資判断が可能になります。

費用対効果をしっかり評価することで、最適なプロセスマイニングサービスを選ぶ一助となります。

主要プロセスマイニングサービス5選の比較表

ここでは、主要なプロセスマイニングサービス5選を比較します。

それぞれの特徴や強み、費用目安をまとめていますので、プロセスマイニングサービスを検討している方は参考にしてください。

費用目安導入実績特徴
N

NEC プロセスマイニングサービス

  • 業務の詳細なデータ解析能力を持つ
  • 複雑な業務プロセスを視覚的に可視化
  • 業務改善策の提案と実行支援

クレスコ

  • AIやクラウド技術を活用した高品質なシステムインテグレーション
  • 企業の業務ニーズに応じたカスタマイズされたシステム開発
  • 拡張性や柔軟性を考慮したプラットフォーム構築
Data-driven Process Optimization for Operational Excellence

Data-driven Process Optimization for Operational Excellence

  • 株式会社INPEX
  • 株式会社NTT HumanEX
  • 株式会社テプコシステムズ
  • Celonis社のプロセスマイニング技術を活用し、業務プロセスを可視化
  • 業務プロセスの標準化と効率化を図り、無駄な手順の削減を実現
  • 単発の最適化にとどまらず、継続的な業務改善のためのフレームワークを構築
トランスコスモス・デジタル・テクノロジー

トランスコスモス・デジタル・テクノロジー

  • 株式会社トランスコスモス
  • 株式会社トランスコスモス・デジタル・テクノロジー

プロセスマイニング

  • データ主導のアプローチで、実際の業務活動から得られるイベントデータを基に分析
  • 業務プロセスに関連する問題(非効率な活動やボトルネックの特定)を明らかにする
  • 市場には多様なプロセスマイニングツールが存在し、イベントデータの収集・分析・可視化を支援

プロセスマイニングサービスおすすめ6選

1.NEC プロセスマイニングサービス - NECソリューションイノベータ株式会社

N

NEC プロセスマイニングサービス

NECソリューションイノベータ株式会社

業務イベントログ分析による業務可視化と改善提案サービス

NECプロセスマイニングサービスは、業務改善を支援する解析ツールで、イベントログを分析し業務を可視化します。無駄や非効率を特定し、改善策を提案。RPAと連携し、幅広い業種に対応した持続的な効率化を実現します。

Point1

業務の詳細なデータ解析能力を持つ

Point2

複雑な業務プロセスを視覚的に可視化

Point3

業務改善策の提案と実行支援

NEC プロセスマイニングサービスのスクリーンショット

引用元: https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/sl/digitallabor/replace/process-mining.html

詳細

2.クレスコ - 株式会社クレスコ

クレスコ

株式会社クレスコ

AIとクラウド技術でDXを支援するシステムインテグレーターサービス

株式会社クレスコは、AIやクラウド技術を活用したシステムインテグレーターで、金融や医療など多様な業界におけるシステム構築、アプリケーション開発を提供しています。顧客のデジタルトランスフォーメーションを支援し、ビジネス価値の最大化を図っています。

Point1

AIやクラウド技術を活用した高品質なシステムインテグレーション

Point2

企業の業務ニーズに応じたカスタマイズされたシステム開発

Point3

拡張性や柔軟性を考慮したプラットフォーム構築

クレスコのスクリーンショット

引用元: http://www.cresco.co.jp/ja/index.html

詳細

3.Data-driven Process Optimization for Operational Excellence - アビームコンサルティング株式会社

Data-driven Process Optimization for Operational Excellence

Data-driven Process Optimization for Operational Excellence

アビームコンサルティング株式会社

プロセスマイニングによる業務改善支援サービス

「Data-driven Process Optimization for Operational Excellence」は、Celonisのプロセスマイニング技術を活用し、企業の業務プロセスをデータに基づいて可視化・標準化・効率化し、継続的な改善を支援するサービスです。多様な業種に対応し、データドリブンな意思決定を促進します。

Point1

Celonis社のプロセスマイニング技術を活用し、業務プロセスを可視化

Point2

業務プロセスの標準化と効率化を図り、無駄な手順の削減を実現

Point3

単発の最適化にとどまらず、継続的な業務改善のためのフレームワークを構築

Data-driven Process Optimization for Operational Excellenceのスクリーンショット

引用元: https://www.abeam.com/kr/ja/expertise/sl254/

詳細

4.トランスコスモス・デジタル・テクノロジー - 株式会社トランスコスモス・デジタル・テクノロジー

トランスコスモス・デジタル・テクノロジー

トランスコスモス・デジタル・テクノロジー

株式会社トランスコスモス・デジタル・テクノロジー

クラウドソリューション導入運用最適化包括支援サービス

トランスコスモス・デジタル・テクノロジー(TCDT)は、クラウドソリューションの導入から運用、最適化までを包括的に支援する企業です。最新技術を駆使し、品質管理を重視しながら顧客のビジネス成長をサポートします。

トランスコスモス・デジタル・テクノロジーのスクリーンショット

引用元: https://www.trans-cosmos-digtec.co.jp/

詳細

5.プロセスマイニング - ビジネスキューブ・アンド・パートナーズ株式会社

プロセスマイニング

ビジネスキューブ・アンド・パートナーズ株式会社

イベントデータ分析による業務プロセス可視化改善サービス

プロセスマイニングは、イベントデータを分析し、業務プロセスを可視化・改善する手法です。データ主導で問題を特定し、多種多様なツールを活用して、効率的な業務運営を支援します。業種を問わず導入可能です。

Point1

データ主導のアプローチで、実際の業務活動から得られるイベントデータを基に分析

Point2

業務プロセスに関連する問題(非効率な活動やボトルネックの特定)を明らかにする

Point3

市場には多様なプロセスマイニングツールが存在し、イベントデータの収集・分析・可視化を支援

プロセスマイニングのスクリーンショット

引用元: https://biz3.co.jp/lp_category/processmining/page/5

詳細

6.プロセスマイニング - 株式会社クニエ

プロセスマイニング

株式会社クニエ

デジタルデータ活用業務プロセス可視化分析効率化サービス

プロセスマイニングは、デジタルデータを活用して業務プロセスを可視化・分析し、効率的な業務改革を推進するツールです。株式会社クニエはCelonis社の製品を用いて、問題発見や自動化を支援し、多様な業界で業務改善を実現します。

Point1

業務プロセスの可視化と分析を通じて、企業の業務フローを俯瞰的に把握

Point2

システムのイベントログデータを基に、問題点やボトルネックを迅速に特定

Point3

手動による業務分析に比べて、データの自動収集・分類により分析時間を短縮

プロセスマイニングのスクリーンショット

引用元: https://www.qunie.com/release/20201201/

詳細

よくある質問

プロセスマイニングサービスに関するよくある質問をまとめました。

Q1. プロセスマイニングサービスはどのような業界で利用されていますか?

プロセスマイニングサービスは、製造業、金融業、医療、物流、ITなど、さまざまな業界で利用されています。

業務プロセスの可視化と改善が求められるすべての分野で有効です。

Q2. プロセスマイニングを導入するメリットは何ですか?

プロセスマイニングを導入することで、業務プロセスのボトルネックを特定し、非効率な部分を改善することができます。

これにより、業務の効率化、コスト削減、顧客満足度の向上が期待できます。

Q3. プロセスマイニングはどのようなデータを必要としますか?

プロセスマイニングでは、システムやアプリケーションが生成するイベントログが必要です。

これには、業務プロセスに関連する様々なデータが含まれます。

Q4. プロセスマイニングサービスの導入にはどれくらいの時間がかかりますか?

導入にかかる時間は、企業の業務プロセスの複雑さや、既存のシステムとの統合状況によりますが、一般的には数週間から数ヶ月の範囲で実施されます。

Q5. プロセスマイニングサービスは自社で行うべきですか、それとも外部に委託すべきですか?

自社で行うことも可能ですが、専門的な知識や技術が必要な場合が多いため、外部の専門企業に委託することで効率的に進めることができます

プロセスマイニングサービスのまとめ

プロセスマイニングサービスは、企業が業務プロセスを効率化し、持続的な改善を実現するための強力なツールです。

今回ご紹介した6つのサービスは、それぞれ異なる特徴と強みを持ち、業界やニーズに応じた最適な選択が可能です。

導入を検討する際は、自社の業務プロセスや目標に合ったサービスを選ぶことが重要です。

プロセスマイニングを活用することで、業務の可視化が進み、ボトルネックの特定や改善策の立案が容易になります。

ぜひ、この記事を参考に、自社の業務改善に役立つプロセスマイニングサービスを見つけてください。

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O!Product編集部

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