Cloud Chorus AWS請求代行サービスの導入事例

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導入企業｜ピップ株式会社

AWS請求代行サービス

ピップ株式会社導入事例 GenUとAmazon Bedrockを活用し、売上・欠品データを自然言語で活用できる環境を構築

掲載日: 2026/9/7

出典: ピップ株式会社導入事例 GenUとAmazon Bedrockを活用し、売上・欠品データを自然言語で活用できる環境を構築

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課題・目的

営業担当者が物流センター担当者へ在庫補充を依頼するための資料作成・メール作成に時間がかかっていた

各種ツールを使った作業に依存しており、自然言語で必要なデータを確認し、資料作成に活用できる環境を求めていた

営業部門と物流部門の連携作業を効率化するため

導入後の効果

売上実績・欠品実績を自然言語で問い合わせられるAWS生成AI基盤を構築できた

企業別、出荷物流センター別、特定日、期間、仕入先、カテゴリ、商品など、多次元の条件でデータを抽出・集計できる環境を検証できた

SQL文の表示や頻出問い合わせのテンプレート化、Claude Sonnetの採用により、問い合わせ内容の改善や回答精度の向上に取り組める仕組みを整備できた

まとめ

ピップ株式会社は、営業部門と物流部門の連携において、売上・欠品データに基づく在庫補充依頼の資料作成やメール作成に時間がかかる課題を抱えていました。この課題を解決するため、自然言語でデータを問い合わせられる環境のPoCを開始しました。AWSを選定した決め手は、既存のDWHシステムとのデータ連携の容易さと、GenUによるセキュアな環境構築が可能な点でした。NHN テコラスの支援により、GenUとAmazon Redshiftを活用した自然言語でのデータ分析基盤を構築し、多次元の条件でデータを抽出・集計できる環境を実現しました。今後は在庫や天気情報を加えたAIエージェント化を目指しています。

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導入事例の詳細

導入前の課題

営業担当者が物流センター担当者へ在庫補充を依頼するための資料作成・メール作成に時間がかかっていた

各種ツールを使った作業に依存しており、自然言語で必要なデータを確認し、資料作成に活用できる環境を求めていた

導入の目的

営業部門と物流部門の連携作業を効率化するため

売上実績・欠品実績を自然言語で問い合わせられるAWS生成AI基盤を構築し、資料作成やメール作成の時間を短縮するため

導入後の効果

売上実績・欠品実績を自然言語で問い合わせられるAWS生成AI基盤を構築できた

企業別、出荷物流センター別、特定日、期間、仕入先、カテゴリ、商品など、多次元の条件でデータを抽出・集計できる環境を検証できた

SQL文の表示や頻出問い合わせのテンプレート化、Claude Sonnetの採用により、問い合わせ内容の改善や回答精度の向上に取り組める仕組みを整備できた

導入の決め手

既存のAWS上のDWHシステムとのデータ連携が容易でPoC期間の短縮ができること

GenUのハンズオン研修を受けたことがあり、セキュリティを意識した環境を利用できると判断できたこと

導入のプロセス

プロジェクトは3か月間の構築期間と2か月間の支援・引き継ぎ期間で進められ、構築フェーズではデータソースの整理、分析環境の設計・構築、GenU環境の構築、自然言語による問い合わせ機能の実装を行い、支援フェーズでは利用方法の説明やプロンプト修正、引き継ぎを実施した。

活用方法

ユーザーがGenUに自然言語で質問すると、MCPを介してAmazon Redshiftへ問い合わせ、自然言語の内容はSQLに変換されデータを取得し、その結果をもとにAmazon Bedrockが回答を生成する。売上実績をもとに、企業別、出荷物流センター別、特定日、期間、仕入先、カテゴリ、商品など多次元の条件で自然言語での問い合わせができる環境として利用している。

今後の展望

今後は売上・欠品データに加え、在庫データや天気情報などを組み合わせることで、より根拠のある在庫補充依頼資料の作成を目指し、メール配信までの自動化連携、AIエージェント化の実現に向け、データも環境も増やしていきたい。

サービス概要

Cloud Chorus AWS請求代行サービス

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プロダクト説明

Cloud ChorusのAWS請求代行サービスは、AWS利用料の割引と日本円建ての請求書払いに対応したサービスです。AWSプレミアティアサービスパートナーとして、対象プランではAWS利用料を最大10%割引。さらに、24時間365日の無料AWS技術サポート（エンタープライズ相当）やクラウド保険、アカウントセキュリティ設定などを提供し、AWS利用に伴うコスト削減から運用・セキュリティまで総合的に支援します。

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