ZETA RECOMMEND

ユーザー行動に基づくパーソナライズ推奨ツール

ZETA RECOMMEND

ZETA株式会社


ZETA RECOMMENDとは?

ZETA RECOMMENDは、ユーザーの行動データを基にパーソナライズされたおすすめを提供するレコメンドエンジンです。協調フィルタリングや機械学習を活用し、ECサイトや旅行業界などで導入実績があります。これにより、顧客満足度と収益を向上させ、企業の競争力を強化します。

サービスの特徴は?

Point01

ユーザーの行動データを元にしたパーソナライズ機能

ユーザーの行動データを元にしたパーソナライズ機能
Point02

協調フィルタリングやルールベースフィルタリングなどの高度なマッチングロジック

協調フィルタリングやルールベースフィルタリングなどの高度なマッチングロジック
Point03

機械学習を活用した長期間にわたるユーザー特徴の学習

機械学習を活用した長期間にわたるユーザー特徴の学習

料金プラン

初期費用

-

基本情報

Matching Introduction

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レコメンドエンジン

レコメンドエンジンとは?

レコメンドエンジンとは、ウェブサイトやECサイト上でユーザーの行動履歴、購入履歴、趣味嗜好などのデータを分析し、それぞれのユーザーに最適な商品やコンテンツを提案するシステムです。このシステムは、ビッグデータ解析や機械学習アルゴリズムを駆使してユーザーの行動パターンや嗜好を学び、関連性のある情報を自動的に表示します。そのため、個々のユーザーにとってカスタマイズされた体験を提供し、ユーザーの満足度を向上させる手段として広く利用されています。この仕組みは、特にECサイトやストリーミングサービスでの利用が増えており、ユーザーが探索する際に必要な情報や新たな発見を手助けします。

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