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teamLabRecommend

ユーザ行動解析によるパーソナライズ提案ツール

teamLabRecommendとは?

teamLabRecommendは、ユーザの行動データを解析し、パーソナライズされた商品やコンテンツを提案するレコメンドサービスです。最新のアルゴリズムと画像解析技術を活用し、eコマースやアプリでのエンゲージメント向上を実現します。

teamLabRecommend

引用元: https://www.team-lab.com/teamlabrecommend/

PRポイント

  • Point1
    ユーザの行動履歴とアイテムのテキスト情報を解析し、パーソナライズされたおすすめ情報を提供
  • Point2
    協調フィルタリングとコンテンツマッチ技術を活用した高精度なレコメンド
  • Point3
    Matrix Factorizationやディープラーニングを利用し、ログの少ない商品への効果的なログ補完
  • Point4
    画像解析技術とディープラーニングを組み合わせた視覚的要素を考慮した推薦
  • Point5
    eコマースサイト、アプリケーション、コンテンツプラットフォームなど多様な業界での導入が可能

料金

    最終更新日:
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    機能一覧

    協調フィルタリングレコメンド/
    コンテンツマッチレコメンド/
    パーソナライズレコメンド/
    ランキング機能/
    行動履歴機能/
    リマインダ機能/
    同時購買ログレコメンド/
    強制表示機能/
    補填表示機能/
    グルーピング機能/
    絞込機能/
    ホットブースト機能/
    ユーザセグメント機能/
    A/Bテスト自動最適化機能/
    タグ抽出機能/
    レコメンドメール機能/
    マスタデータ更新WEBAPI/
    分析データ連携機能/
    レポート機能/
    属性伝搬自動学習/
    オフラインデータ取り込み/
    ユーザ属性データ取り込み

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    導入企業例

    キユーピー/
    日本ペイントホールディングス/
    東急リバブル/
    エノテカ/
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    運営企業情報