RnI、新商品の初動を最短2週間で可視化する評価パッケージを提供

新商品評価パッケージは、初期購入者調査と購買データ分析の2つで構成されます。初期購入者調査では、購入直後のユーザーにアンケートを配信し、認知経路や購入理由、今後の購入意向などを聴取します。基本設問7問とカスタム設問3問で構成され、発売日に合わせて設定できます。購買データ分析では、発売前後のカテゴリ内シェアや購入者の性年代、居住エリア、同時購入商品などを納品します。

RnIはCODEの購買データについて、3つの強みを挙げています。1つ目は国内最大級の約370万人のシングルソース購買データで、発売初週から属性別やチェーン別の分析が可能です。2つ目は前日の購買実績が翌日にデータベースへ反映されるため、発売直後の初動検証と迅速な軌道修正ができます。3つ目はレシートとバーコードの照合で購入実績を捕捉するため、確実な購入者だけに絞ったリサーチが可能です。

CODEはレシートとバーコードを読み取ることでポイントが貯まり、家計簿も自動で管理できるアプリです。累計ダウンロード数は700万を超え、月間の商品登録数は4000万件、口コミ・評価の累計は1.3億件以上に上ります。特に20代から50代の女性に支持されています。RnIはこのデータを企業のマーケティング支援にも活用しています。

A. 新商品が誰にどれくらい売れたかという購買データと、購入理由や評価をアンケートで集め、最短2週間で可視化するサービスです。

A. 前日の購買実績が翌日にはデータベースに反映される仕組みと、購入直後にアンケートを配信する仕組みがあるためです。

A. 新商品の初動を早く把握したいマーケターや開発担当者を想定しており、食品や日用品などの消費財メーカーが主な対象です。

• https://r-n-i.jp/service/code/kailog-view/
• https://code.r-n-i.jp/
• https://apps.apple.com/jp/app/id879385562
• https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.r_n_i.code.point.app
• https://r-n-i.jp/

O!Productニュース編集部からのコメント

発売翌日に購買実績が反映されるので、初動の軌道修正が早くできそうです。マーケターの週次レビューがだいぶ変わりそうですね。

引用元：PR TIMES