AIAI、VTuberイベントでMoQによる4K映像の双方向接続を運用
導入事例

AIAI、VTuberイベントでMoQによる4K映像の双方向接続を運用

公開日:

株式会社ブートストラップは2026年9月7日、イベント支援サービス「AIAI」で、メディア転送プロトコルMoQを使った双方向接続の商用事例を発表しました。9月1日に東京・初台で開かれたVTuber・詩音ガトさんのファンミーティングで、タレントの自宅と会場を接続。普段の配信環境から4K映像と音声を送り、会場の声や様子を返しました。会場へ3Dモデルデータを渡さず、レンダリング後の映像を送る方式です。

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ポイント

  • 1
    ブートストラップのAIAIがVTuberファンミーティングでMoQを本番運用
  • 2
    タレントの自宅と会場を4K映像・低遅延音声で双方向接続
  • 3
    普段の配信環境を使い会場への3Dモデルデータの受け渡しを省略

AIAIのイベント支援と今回の運用

「AIAI」は、株式会社ブートストラップがイベントの企画・技術・当日運営を支援するサービスです。2026年9月1日、東京・初台のKAIWAI初台で開かれた詩音ガトさんのファンミーティングで、MoQによる双方向接続を運用しました。

タレントの自宅と会場を4K映像・音声で接続し、会場の様子や声もタレント側へ返しました。MoQはMedia over QUICの略で、IETFで標準化作業が進められているメディア転送プロトコルです。

モデルデータを渡さず普段の配信環境から接続

今回の構成では、OBS StudioやVTube Studioなどの出力映像を送ります。会場で3Dモデルをレンダリングする方法と異なり、モデルデータを会場側へ渡す必要がありません

タレントは普段の配信環境を使って参加できます。必要な通信環境や画質、会場側の受信構成は、イベントごとの確認事項になります。

https://storage.googleapis.com/oproduct-bucket/articles/part/image/62976_1788759645.webp

出典: 株式会社ブートストラップ

MoQを採用した理由と運用構成

ブートストラップは、今回求めた会話の往復と高解像度の条件に対し、RTMPの遅延やWHIP・WHEPを使う場合の実装上の事情を検討したと説明しています。送出から再生までの構成を扱いやすくし、遅延と品質のバランスをアプリケーション側で調整するため、MoQを採用しました。

発表に記載された実装条件は次のとおりです。

項目構成・設定
MoQdraft-16
リレーCloudflare MoQ Relayと自社リレー
映像H.264、最大4K・60fps・10Mbps
音声Opus、OBS使用時160kbps、その他96〜128kbps

画質や遅延は送受信環境に左右されます。発表には遅延の実測数値は記載されていません。

今後の展開

株式会社ブートストラップは、対応会場の拡大とイベント主催者向けの提供メニュー整備、MoQ配信基盤のSaaS化、VTuber・バーチャルタレント系サービスへの一般提供を予定しています。また、実運用で得られた知見の技術コミュニティへの還元も進めます。

Q&A

Q. AIAIとは何ですか?

A. ブートストラップがイベントの企画・技術・当日運営を支援するサービスです。今回、VTuberの自宅と会場をMoQで双方向接続しました。

Q. 3Dモデルデータを会場へ渡す必要はありますか?

A. 今回の方式では、OBS Studioなどが出力した映像を送るため、モデルデータを会場側へ渡す必要はありません。

Q. MoQ配信基盤は一般向けに提供されていますか?

A. 今回発表されたのはイベントでの商用運用事例です。配信基盤のSaaS化や一般提供は今後の予定として案内されています。

関連リンク

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

モデルデータを会場へ渡さずに接続できると、イベントごとのデータ受け渡しを減らせそうです。開催前にはタレント側と会場側の通信環境を確認しておきたいですね。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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