LLMO・AIO・GEOとは

LLMO・AIO・GEO

このページでは、LLMO・AIO・GEOに関する技術やサービスを一覧でご紹介します。AI検索や生成型ツールで上位表示や的確なアウトプットを狙う手法を比較し、企業のAI活用における露出・成果を最大化する術を探すお手伝いをします。

0件のツール

2025年08月21日更新

LLMO・AIO・GEOとは？

LLMO・AIO・GEOとは、AIを活用した生成型ツールや検索エンジンで成果（テキスト・画像・回答など）を上位化・最適化する「AI時代のSEO対策」として注目される技術群です。

LLMO（Large Language Model Optimization）は、生成AIに意図した文脈や表現を引き出すプロンプト設計やモデルパラメータ調整などを指し、出力の精度向上と露出最適化に役立ちます。

GEO（Generative Engine Optimization）は、生成AIのアウトプット（文章・画像・音声など）がターゲットとの関連性やクリエイティブ要件を満たすように調整することで、見られやすさや反応率の強化に貢献します。

AIO（AI Optimization）は、AI検索（例：ChatGPT、生成型検索）で自社情報やコンテンツが適切に認識され、ユーザーの意図に応じて提示されるよう、構造化データやプロンプトガイドラインの整備を行う手法です。

これらを統合的に活用することで、企業はAI活用時の情報発信力と成果を高め、見られる機会を最大化できます。

LLMOの技術を活用することで、生成AIに意図した文脈や表現を出力させやすくなり、AIに「狙った答え」を導かせることができます。

GEOを取り入れると、生成AIが提供する文章や表現の関連性や魅力が高まり、ユーザー側の反応や反響も向上しやすくなります。

AIOを導入すれば、ChatGPTや生成型検索サービスで自社サイトやコンテンツが適切に認識され、ユーザーに優先的に提示される機会が増えます。

これらを組み合わせることで、AI活用時における表示回数・反応・誘導率といった成果の最大化を図れます。

従来のSEOが検索エンジン（Google等）での上位表示を狙うのに対し、LLMO・AIO・GEOは生成AIやAI検索において「望むアウトプット」や「狙った情報表示」を得るための最適化技術群です。AI時代のSEOとも言えます。

AIOでは、プロンプトの設計、構造化されたメタ情報やスキーマの整備、回答の明確化などにより、AI検索が企業コンテンツを適切に理解し優先表示するよう導きます。

LLMOはモデルへの指示（プロンプト）やパラメータ調整によって生成精度や文脈の出力を最適化する技術です。一方、GEOはその生成結果が実際のユーザーや目的に応じて魅力的かつ関連性を帯びるようチューニングする技術です。