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アイジェント・レコメンダー

ユーザー嗜好に基づく商品提案ツール

アイジェント・レコメンダー

類似のツールを比較して、より最適なプロダクトを発見してください。

合計4
N

NaviPlusレコメンド

ナビプラス株式会社

ユーザー行動に基づくパーソナライズレコメンドツール

NaviPlusレコメンドは、ECサイト向けの高度なレコメンドエンジンで、ユーザーの行動や属性に基づいたパーソナライズされたコンテンツを提供します。先進的なアルゴリズムを使用し、効果的なPDCA機能や多様なサービスとの連携で、ユーザーエンゲージメントを向上させ、売上増加を支援します。

Point1

ユーザーの行動履歴、訪問者導線、アイテム属性、訪問者属性に基づいたパーソナライズされたレコメンドコンテンツの提供

Point2

最先端のアルゴリズムを活用したリアルタイムでの関連商品提案

Point3

PDCA機能を搭載し、効果的なレコメンド戦略の策定を支援

NaviPlusレコメンドのスクリーンショット

引用元: https://www.naviplus.co.jp/recommend.html

ツール詳細
コンテンツレコメンド

コンテンツレコメンド

株式会社イー・エージェンシー

ユーザー行動に基づくパーソナライズ情報提供ツール

トライアルあり無料プランあり

コンテンツレコメンドは、ユーザーの行動データに基づきパーソナライズされた情報を提供するツールです。主にPV・CVデータを活用し、興味に合ったコンテンツや新着情報を表示することで、ユーザーエンゲージメントを向上させ、ビジネスの成長を支援します。

Point1

ユーザーの行動データに基づくパーソナライズされたコンテンツ推薦

Point2

新着コンテンツの効果的な表示機能

Point3

PV(ページビュー)およびCV(コンバージョン)データを活用した推薦機能

コンテンツレコメンドのスクリーンショット

引用元: https://www.submit.ne.jp/contentsrecommend

ツール詳細
ZETA RECOMMEND

ZETA RECOMMEND

ZETA株式会社

ユーザー行動に基づくパーソナライズ推奨ツール

ZETA RECOMMENDは、ユーザーの行動データを基にパーソナライズされたおすすめを提供するレコメンドエンジンです。協調フィルタリングや機械学習を活用し、ECサイトや旅行業界などで導入実績があります。これにより、顧客満足度と収益を向上させ、企業の競争力を強化します。

Point1

ユーザーの行動データを元にしたパーソナライズ機能

Point2

協調フィルタリングやルールベースフィルタリングなどの高度なマッチングロジック

Point3

機械学習を活用した長期間にわたるユーザー特徴の学習

ZETA RECOMMENDのスクリーンショット

引用元: https://zetacx.com/zeta-recommend

ツール詳細
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teamLabRecommend

チームラボ株式会社

ユーザ行動解析によるパーソナライズ提案ツール

teamLabRecommendは、ユーザの行動データを解析し、パーソナライズされた商品やコンテンツを提案するレコメンドサービスです。最新のアルゴリズムと画像解析技術を活用し、eコマースやアプリでのエンゲージメント向上を実現します。

Point1

ユーザの行動履歴とアイテムのテキスト情報を解析し、パーソナライズされたおすすめ情報を提供

Point2

協調フィルタリングとコンテンツマッチ技術を活用した高精度なレコメンド

Point3

Matrix Factorizationやディープラーニングを利用し、ログの少ない商品への効果的なログ補完

teamLabRecommendのスクリーンショット

引用元: https://www.team-lab.com/teamlabrecommend/

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