ほぼ日、販売拡大に伴うデータ管理をAirbyte・Snowflakeで解決
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株式会社ほぼ日は、EC事業の急拡大に伴い複雑化した販売・在庫データの管理を、データ分析基盤の刷新で解決しました。データモデリングの専門会社である株式会社メソドロジックの支援のもと、AirbyteやFivetran、Snowflake、dbtといった最新のデータ統合・分析ツール（Modern Data Stack）を導入し、経営情報の可視化と業務効率化を実現しています。
ポイント
- 1販路拡大で複雑化したデータを、AirbyteとFivetranのハイブリッド構成で効率的に収集
- 2Snowflakeとdbtでデータを統合・分析し、Tableauで日次での経営情報可視化を実現
- 3構築した基盤を土台に、今後は「ほぼ日手帳アプリ」の体験最適化にも活用予定
急拡大するEC事業とデータ管理の課題
ほぼ日は、『ほぼ日手帳』を中心とした商品のオンライン販売を拡大し、海外市場を含む多様な販路を構築してきました。しかし、Amazonや楽天市場など各プラットフォームからの販売・在庫データの収集と管理が複雑化。月次ベースの集計ではタイムリーな意思決定が難しく、リアルタイム性とデータ整合性を備えた分析基盤の構築が課題となっていました。
AirbyteとFivetranを組み合わせた柔軟なデータ収集
メソドロジックは、この課題に対し、データ収集基盤にFivetranとAirbyteを組み合わせて導入しました。FivetranでAmazon SP-APIからのデータ連携を構築する一方、Fivetran標準コネクタが対応していない楽天市場のRMS WEB SERVICEには、オープンソースのAirbyteを用いてカスタムコネクタを開発。低コストで柔軟なデータ収集環境を整え、障害時のバックアップ体制も確保しています。
日次での経営可視化と今後の展望
収集したデータはSnowflakeに集約し、dbt Cloudで変換・統合。Tableauを用いて販路別・商品別の売上や在庫状況を日次で可視化するダッシュボードを構築しました。これにより、経営陣は迅速な意思決定が可能になりました。ほぼ日の鈴木基男取締役CFOは、「経営情報の可視化が進み、隔世の感がある」とコメント。今後はこの基盤を活用し、販売・物流コストの低減や、新たにリリースした「ほぼ日手帳アプリ」の顧客体験最適化にも取り組んでいく方針です。
Q&A
Q. ほぼ日が導入した「Modern Data Stack」とは？
A. Airbyte、Fivetran、Snowflake、dbtといった、クラウド型の最新データ統合・分析ツール群を組み合わせた基盤の総称です。
Q. Airbyteを採用したメリットは？
A. オープンソースでカスタムコネクタの開発が可能なため、Fivetranだけでは対応できない独自のデータソースにも柔軟に対応できます。
Q. このデータ基盤で何ができるようになった？
A. 複数販路の売上・在庫データを日次で可視化できるようになり、経営の迅速な意思決定やサプライチェーンの最適化が可能になりました。
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O!Productニュース編集部からのコメント
急成長するEC事業の「足元を固める」ための基盤整備という観点が印象的でした。ほぼ日手帳アプリとの連携など、次の活用ステップにも注目です。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
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