パーソルビジネスプロセスデザイン、AI-Readyなデータ基盤の構築・運用支援3サービスを開始

生成AIやRAG、AIエージェントの活用が広がる中、多くの企業では社内データが十分に整理されておらず、AI活用が実証実験の段階にとどまることが少なくありません。その背景には、部署ごとに情報や指標の定義が異なること、AIが利用できるデータの範囲や権限が明確でないこと、AI利用拡大に伴うコスト増加を把握できていないこと、長年の運用でデータ基盤が属人化し技術的負債が蓄積していることなどがあります。パーソルビジネスプロセスデザインは、これらの課題を解決するために3つのサービスを提供します。

このサービスは、生成AIやAIエージェントの活用を進めたい企業に向けて、AIが参照するデータの品質不足や定義のばらつきなどの課題を解決します。従来の人が分析するためのデータ活用にとどまらず、AIが活用できる状態を維持することに重点を置いています。AIの回答品質向上やガバナンス強化に加え、部門ごとに異なるデータや指標の解釈を統一し、業務効率化や生産性向上に貢献します。

データ活用やAI利用の拡大によるコスト増加の課題に対し、データ基盤全体の利用状況やコストを可視化します。高コストな処理や未利用資産、不要なデータ処理を特定し、削減施策の提案から実行、継続的な運用改善までを支援します。一般的なクラウドコスト管理とは異なり、DWH・ETL・BI・生成AIに特化したData FinOps（IT部門・財務部門・事業部門が一体となってクラウドコストを最適化する取り組み）を提供し、どのデータ、どの処理、どの部門・利用者がコストを発生させているのかを明らかにします。

老朽化したデータ基盤や属人的な運用体制、障害対応や保守業務の負荷増加といった課題に対し、データ基盤の再設計と運用改善を支援します。現状分析から運用体制の整備まで一貫して支援し、既存資産を活用しながら基盤を刷新します。属人化の解消や運用品質の向上、障害対応の効率化を通じて、継続的なデータ活用基盤の構築に貢献します。

近年、Microsoft CopilotやCopilot Studio、Power PlatformなどAIエージェント開発の取り組みが広がる一方で、必要な情報が見つからない、どの文書が最新か分からない、アクセス権限が適切に管理されていないといった課題が顕在化しています。本サービス群では、データ基盤だけでなく、Microsoft 365環境に蓄積された情報や文書の整理・管理も支援します。

A. AIが安全かつ正確に業務データを利用できるよう、データ品質や権限管理、指標定義を整備して運用を支援するサービスです。

A. DWHやETL、BI、生成AIに特化したData FinOpsを提供し、どのデータや処理がコストを発生させているかを可視化します。

A. はい、Microsoft 365内の情報や文書の整理・管理も支援し、CopilotなどのAIを安全に活用できる環境を整えます。

• https://zeroka.jp/service/ai-ready-dataops

O!Productニュース編集部からのコメント

Copilot導入後に古い文書や権限の整理で詰まる企業は多いので、そこまで踏み込む支援は助かりますね。情シス担当がデータ整備に追われる時間が減りそうです。

引用元：PR TIMES