株式会社日本一、全300店舗にシフト管理「R-Shift」を導入し月800時間削減
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オーエムネットワーク株式会社は、株式会社日本一が全300店舗にシフト管理システム「R-Shift」を導入したと発表しました。焼鳥・惣菜・うなぎの製造小売業を全国展開する日本一は、14年にわたりアナログなシフト管理からの脱却を試みてきました。今回の導入で、全店合計のシフト作成時間は月間約1,300時間から約500時間に減りました。導入後1年間の人時売上高も昨対比で平均104%となっています。多くの店舗を抱える企業がシフト作成の負担と生産性の両方に向き合った事例です。
ポイント
- 1株式会社日本一が全300店舗でシフト管理システム「R-Shift」の本格運用を開始
- 2AIのマスタ推定機能が過去のシフトから配置の前提を導き、移行時の違和感を抑えた
- 3全店のシフト作成時間を月約1,300時間から約500時間に短縮し、人時売上高は昨対比平均104%
14年間定着しなかったアナログ管理
株式会社日本一（本社：千葉県野田市、代表取締役社長：染谷幸雄氏）は、「あったか家族のお手伝い」をスローガンに掲げています。全国の駅ビルやショッピングセンターで、焼鳥・惣菜・うなぎのテイクアウト店を展開しています。
日本一は、システム管理が一般的になる前から、14年間にわたってアナログなシフト管理からの脱却を試みてきました。しかし、日本一独自のこだわりがこれまでのシステムでは現場の運用に合わず、いずれも定着しませんでした。
その結果、エクセルや手書き、電話連絡による調整が長く続きました。全社で月間約1,300時間の調整業務が発生していました。
シフトを作る基準も、作成者それぞれが積み重ねた経験則に頼っていました。店舗間や作成者間で判断基準を共有しにくく、適切な人数を配置できているかを客観的に判断できなかったといいます。
日本一は今回の導入を、単なる効率化にとどまらない戦略的なDXと位置づけています。目的は「お客様に美味しい商品を提供し続けるための強固な基盤作り」です。
AIの「マスタ推定」でベテランの知恵を標準化
日本一がR-Shift（アールシフト）を選んだ決め手は、複雑な運用ルールに対応できる汎用性と、直感的な操作性でした。ただし、導入当初の大きな壁の1つが従業員マスタの登録でした。
ここで役立ったのがマスタ推定機能です。過去の大量のシフトデータをもとに、曜日や時間帯ごとの最適な人員配置の前提条件をAIが導き出します。
この機能が、店舗や従業員一人ひとりの細かな事情を補ってシフトに反映しました。過去の試みで大きな課題になってきた違和感や食い違いを、最小限に抑えて移行できたといいます。本部側のマスタのメンテナンスにも役立ち、続けられる運用体制をつくれました。
オーエムネットワークは、技術が人に置き換わるのではなく、ベテランの知恵を引き継いだと説明しています。シフト作成者の心身の負担が大きく減り、店舗運営の質の底上げにつながったとしています。
説明会での伴走と「キーマンシフト」で全店に定着
システムの定着を支えたのは、現場の不安に寄り添う伴走型の進め方です。埼玉・北関東地区スーパーバイザーの村尾亮平氏は、事前に現場への説明会や勉強会、研修を重ねました。心理的な安全性を確保しながら、運用のイメージを共有していったといいます。
管理面では、R-Shiftの人気機能の1つ「キーマンシフト」が大きな役割を果たしています。店舗運営に欠かせない重要な従業員の配置を可視化する機能です。
出典: オーエムネットワーク株式会社
マネジメント層は、複数店舗の状況をまとめて確認できるようになりました。その結果、人が足りない店舗への迅速な応援調整など、エリア全体で機動的に人員を配置できるようになっています。シフト管理は店舗運営の基盤であり、R-Shiftは現場・本部・経営をつなぐシステムになっているとしています。
シフト作成時間は月800時間減、人時売上高は昨対比104%
全店に導入した結果、当初の期待を上回る成果が出ています。主な数値は次のとおりです。
| 項目 | 導入前 | 導入後 |
|---|---|---|
| シフト作成時間（全店合計・月間） | 約1,300時間 | 約500時間 |
| 人時売上高（昨対比） | ― | 平均104%（導入後1年間） |
シフト作成にかかる時間は、合計で月800時間減りました。人時売上高は、従業員1人が1時間でどれだけ売上を生み出したかを示す指標です。時給単価の上昇率以上に、売上に対する人件費率を抑えられたとしています。
立場ごとの変化は次のとおりです。
- 本部：感覚ではなく、集計した数値をもとに検証し、具体的な業務改善を実行できるようになりました。
- シフト作成者：作成時間が大幅に短くなり、店舗運営の業務に集中できるようになりました。上長のスーパーバイザーへの報告・連絡・相談も、データを通じてスムーズになりました。
- スタッフ：アプリでの希望提出やシフト確認が簡単になりました。全店共通のルールで運用するため、希望や条件を共有しやすくなりました。
販売計画と連動したシフトの最適化へ
日本一は、今回の導入で得られた可視化データを手段として、現場・本部・経営が一体となった改善計画の実行を加速させる方針です。
今後は、販売計画と連動したワークスケジュールの最適化を進めます。データに基づくマネジメント体制を深め、環境の変化に強い店舗運営を目指すとしています。
Q&A
Q. R-Shiftの「マスタ推定」とは何ですか？
A. 過去のシフトデータから、曜日や時間帯ごとの人員配置の前提条件をAIが導き出す機能です。日本一では、手書きやエクセルからの移行をスムーズにしました。
Q. 人時売上高はどんな指標ですか？
A. 従業員1人が1時間でどれだけ売上を生み出したかを示す指標です。日本一では導入後1年間で、昨対比平均104%になりました。
Q. キーマンシフトでは何ができますか？
A. 店舗運営に欠かせない重要な従業員の配置を確認できます。複数店舗の状況をまとめて見られるため、人が足りない店舗への応援を素早く調整できます。
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O!Productニュース編集部からのコメント
マスタ推定で過去のシフトから配置の前提を作れるなら、手書きからの移行も怖くないですね。店舗ごとのこだわりが強いチェーンほど刺さりそうです。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
