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導入企業|株式会社オリエントコーポレーション

DataRobot導入事例「株式会社オリエントコーポレーション」(後編)~現場に受け入れられたDataRobotの予測~

DataRobot導入事例「株式会社オリエントコーポレーション」(後編)~現場に受け入れられたDataRobotの予測~

課題・目的

1

既存の予測手法がベストか疑問があった

2

データサイエンティストが不足していた

3

与信モデルの改善による利益向上

導入後の効果

1

与信モデル改善で億単位の効果が期待できる

2

予測精度が大幅に向上した

まとめ

DataRobot導入前はデータサイエンティスト不足と既存予測手法の精度課題を抱えていたが、導入目的は与信モデル改善や現場予測の高度化であった。決め手は億単位の費用対効果と人材採用より安い点で、導入後は全社で50以上の案件が集まり、受電量予測などで精度が向上、現場の期待も高まり数十倍の効果を上げている。

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導入事例の詳細

導入前の課題

既存の予測手法がベストか疑問があった

データサイエンティストが不足していた

導入の目的

与信モデルの改善による利益向上

データ活用における課題解決(データサイエンティスト不足の解消)

導入後の効果

与信モデル改善で億単位の効果が期待できる

予測精度が大幅に向上した

導入の決め手

費用対効果が億単位と試算された

DataRobot導入費用を人材獲得・育成費用とみなせた

導入のプロセス

10月に1か月間のPoCを実施し、12月までに評価をまとめて年内に承認。デジタルイノベーション室が全社展開を推進。

活用方法

与信審査モデルの改善、受電量予測など全社50以上のテーマで活用

社内の反応

現場からの期待が高まり、支店やセンターで「AIで予測」に食いつきが良く、精度向上に満足している。

今後の展望

全社でDataRobot活用をさらに進め、データ蓄積の重要性を各事業部門に訴求する。

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日鉄ソリューションズ(NSSOL)が提供する電子取引・契約サービスCONTRACTHUB@absonne(コントラクトハブ・アット・アブソンヌ)をご紹介します。印紙税や郵送費削減、発注業務効率化、ペーパーレス、コンプライアンス強化に効果大。基幹システムと連携も容易です。

導入企業情報

株式会社オリエントコーポレーション

業界

金融業界, EC業界

従業員数

1,001名以上

上場の有無

上場

所在地

東京都

事業内容

個品割賦事業 カード・融資事業 銀行保証事業 決済・保証事業 海外事業

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