CONTRACTHUBの導入事例
サービス詳細導入企業｜株式会社オリエントコーポレーション
DataRobot導入事例「株式会社オリエントコーポレーション」(前編)~DataRobotは競争のステージを変える~
掲載日: 2019/7/1
課題・目的
モデル開発の生産性が低く、精度向上の判断が難しい
仮説検証型アプローチに依存し、データからの発見が不足
データ活用人材の確保・育成が困難
導入後の効果
既存モデルをDataRobotに置き換えたものはすべて業務適用可能な精度が出た
PoC期間1か月で29モデルを作成し、新領域へのチャレンジが可能であることを確認
非データサイエンティストでも簡単にモデル作成できることが実証された
まとめ
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導入事例の詳細
導入前の課題
モデル開発の生産性が低く、精度向上の判断が難しい
仮説検証型アプローチに依存し、データからの発見が不足
データ活用人材の確保・育成が困難
導入の目的
スコアリングモデル開発の生産性向上
仮説検証型とは別のアプローチでのモデル改善
データサイエンティストの育成・確保
導入後の効果
既存モデルをDataRobotに置き換えたものはすべて業務適用可能な精度が出た
PoC期間1か月で29モデルを作成し、新領域へのチャレンジが可能であることを確認
非データサイエンティストでも簡単にモデル作成できることが実証された
導入の決め手
DataRobotが最新アルゴリズムを網羅的に探索し自動でモデルを作成できる
データを入れれば簡単に高精度モデルが作れる
競争のステージが分析力からデータ整備に変わることに気付いた
導入のプロセス
2017年春にNSSOLのDataRobotデモセミナーに参加し、その後PoCを1か月間実施。PoCでは既存モデルの置き換えと新領域への挑戦を行い、29モデルを作成。
活用方法
審査、回収、マーケティングの各業務で予測モデルを活用。既存モデルをDataRobotに置き換え、精度向上を図る。
社内の反応
DataRobotは非データサイエンティストでも使え、与信部の生産性を劇的に改善できると感じた。
今後の展望
データ整備が肝となり、今後は分析力の優劣ではなくデータの多寡で競争が決まる。
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