CONTRACTHUBの導入事例

サービス詳細

導入企業|中外製薬株式会社

DataRobot導入事例「中外製薬株式会社」(後編)~成功の鍵はチームアップとNSSOLデータサイエンティストの活用~

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課題・目的

1

複雑なモデルの説明性が低く現場に理解されなかった

2

予測モデルが祈祷師のようだと批判された

3

活用に必要なデータが不足していた

導入後の効果

1

予測精度が向上した

2

重要な変数のインサイトを得られた

3

データ取得形式の見直しが進んだ

まとめ

中外製薬は営業系領域でDataRobotを導入。導入前はモデル作成に数週間から数か月を要し、予測結果の説明性不足から現場に「祈祷師のようだ」と評される課題があった。目的は機械学習の自動化による予測モデルの効率的な作成と業務適用。決め手はNSSOLデータサイエンティストが心理的安全性を重視しドメイン知識を積極的に吸収したチーム連携、およびDataRobotの公平なアルゴリズム比較と自動化による時間短縮。導入後は予測モデルを現場にフィードバックし、データ取得方法の改善や粒度の細かい生データ保存への転換を進め、社内外とのコラボレーションを開始。データサイエンスの裾野を広げるツールとして社内展開を計画している。

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導入事例の詳細

導入前の課題

複雑なモデルの説明性が低く現場に理解されなかった

予測モデルが祈祷師のようだと批判された

活用に必要なデータが不足していた

ローデータがなく集計済みデータしかなかった

導入の目的

営業課題を機械学習で解決するため

導入後の効果

予測精度が向上した

重要な変数のインサイトを得られた

データ取得形式の見直しが進んだ

導入の決め手

多数のアルゴリズムを自動で試し公平に比較できる

数日でモデル構築が可能であり効率的

NSSOLデータサイエンティストの専門的支援が得られた

導入のプロセス

PoCを両社のチームアップで実施し、営業系領域でDataRobotを導入した。

活用方法

施設別の製品売上予測をはじめ、マーケティングや在庫管理などに活用。

社内の反応

一部の社員はモデルの不透明性に違和感を覚えたが、公平性や高速性を評価する声もあった。

今後の展望

社内利用者を拡大するための拡大PoCを実施し、外部企業とのデータ連携も開始。

サービス概要
CONTRACTHUB
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プロダクト説明

日鉄ソリューションズ(NSSOL)が提供する電子取引・契約サービスCONTRACTHUB@absonne(コントラクトハブ・アット・アブソンヌ)をご紹介します。印紙税や郵送費削減、発注業務効率化、ペーパーレス、コンプライアンス強化に効果大。基幹システムと連携も容易です。

導入企業情報

中外製薬株式会社

業界

医療業界

従業員数

1,001名以上

上場の有無

非上場

所在地

東京都

事業内容

医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入

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