軽貨物向け業務管理アプリ「K-LEDGE」公開、紙やExcelの事務作業を一元化

導入企業|中外製薬株式会社

掲載日: 2019/4/23
複雑なモデルの説明性が低く現場に理解されなかった
予測モデルが祈祷師のようだと批判された
活用に必要なデータが不足していた
予測精度が向上した
重要な変数のインサイトを得られた
データ取得形式の見直しが進んだ
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複雑なモデルの説明性が低く現場に理解されなかった
予測モデルが祈祷師のようだと批判された
活用に必要なデータが不足していた
ローデータがなく集計済みデータしかなかった
営業課題を機械学習で解決するため
予測精度が向上した
重要な変数のインサイトを得られた
データ取得形式の見直しが進んだ
多数のアルゴリズムを自動で試し公平に比較できる
数日でモデル構築が可能であり効率的
NSSOLデータサイエンティストの専門的支援が得られた
PoCを両社のチームアップで実施し、営業系領域でDataRobotを導入した。
施設別の製品売上予測をはじめ、マーケティングや在庫管理などに活用。
一部の社員はモデルの不透明性に違和感を覚えたが、公平性や高速性を評価する声もあった。
社内利用者を拡大するための拡大PoCを実施し、外部企業とのデータ連携も開始。


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