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サテライトAIの導入事例

プロダクト詳細

導入企業|石油資源開発株式会社

未来に向けたビジネスの土台作りを構築・促進するためサテライトAIを導入

未来に向けたビジネスの土台作りを構築・促進するためサテライトAIを導入

課題・目的

1

導入当初は生成AIへの期待が高すぎて望むアウトプットが得られず利用が激減した。

2

入力データが生成AIの学習に利用されることによる情報セキュリティ上の懸念があった。

3

プロンプトの書き方など利用ノウハウが社内で十分に共有されていなかった。

導入後の効果

1

資料要約、メール作成、翻訳、議事録作成、コーディングサポートなど幅広い業務で利用されている。

2

全社での利用が進み、利用者全体の7~8割がAIボードを活用している。

3

頻繁に利用する社員が全体の約1割に達し利用が増加している。

まとめ

石油資源開発は2023年に全社でサテライトAIを導入。導入前は生成AI利用への不安や期待のギャップが課題で、社員のAI慣れと業務効率化が目的。選定は入力データが学習に使われない点やログ管理、複数言語モデル切替などのセキュリティ・運用性が決め手。導入後は資料要約、翻訳、メール作成、議事録、コーディング支援や投資評価助言など幅広く活用され、利用者・質問数が増加し業務効率化が進展している。

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導入事例の詳細

導入前の課題

導入当初は生成AIへの期待が高すぎて望むアウトプットが得られず利用が激減した。

入力データが生成AIの学習に利用されることによる情報セキュリティ上の懸念があった。

プロンプトの書き方など利用ノウハウが社内で十分に共有されていなかった。

導入の目的

社員が生成AIに慣れる環境を整備するため。

資料要約やメール作成、翻訳など日常業務の効率化のため。

事業計画や投資評価に対するアドバイスなど高度業務の支援のため。

導入後の効果

資料要約、メール作成、翻訳、議事録作成、コーディングサポートなど幅広い業務で利用されている。

全社での利用が進み、利用者全体の7~8割がAIボードを活用している。

頻繁に利用する社員が全体の約1割に達し利用が増加している。

RAGを活かしたスキル機能などで現場レベルの業務効率化が進んでいる。

サテライトオフィスのサポートにより導入時のエラーやトラブルは短期間で解決された。

導入の決め手

入力データが生成AIの学習に使用されない点でセキュリティ面に安心があった。

入力内容や利用者のログがすべて記録され監査・分析できる点が評価された。

どんな社員でも簡単に扱える“気軽さ”があった。

導入のプロセス

提案から1か月で導入決定(2023年5月)、6月に一部部署でトライアル、7月に全社で本格運用を開始し、導入後はポータルで使い方やプロンプト集を案内し利用促進を図った。

活用方法

資料要約、メール作成、翻訳、議事録作成、コーディングサポート、チャットボットやRAGを活かしたアプリ作成、事業計画や投資評価計画への相談など幅広く活用している。

社内の反応

導入当初は期待に対する失望で利用が激減したが、社内ポータルで教育・プロンプト集を提供し、トップダウンの教育やコアユーザーの横展開で利用が回復・拡大している。

今後の展望

推論モデルやGemini、NotebookLMなど複数モデルを併用し、推論モデルの登場でさらなる利用拡大を期待している。

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サテライトAI・社内チャットAI は、企業向けに設計されたチャット型AIソリューションです。Google Workspace、Microsoft Teams、LINE WORKS、Slack、Chatworkといった社内コミュニケーションツールから、ChatGPTやAzure OpenAI、Gemini、Claudeなど複数の大規模言語モデル(LLM)に質問・相談できます。社外への情報流出を防ぐセキュリティ強化や、質問・回答のログ保存、ユーザー制限、禁止ワード設定など、企業利用に必要な管理機能が備わっています。また社内資料ベースの回答(RAG学習)にも対応し、日常業務の効率化(議事録要約、メール返信、ファイル要約)なども支援します。導入時のセットアップは無償でサポートされ、専門知識がなくても利用しやすい設計のため、社内のAI活用を安全かつスムーズに進めたい企業に合ったサービスです。

導入企業情報

石油資源開発株式会社

業界

自動車業界

従業員数

1,001名以上

上場の有無

上場

所在地

東京都

事業内容

石油、天然ガス、その他のエネルギー資源の探鉱、開発、生産、販売と、これらに関連する掘削などの請負事業、太陽光・風力・地熱・バイオマスその他の再生可能エネルギー資源の開発、電気の供給等

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