サテライトAIの導入事例
プロダクト詳細導入企業|石油資源開発株式会社
課題・目的
導入当初は生成AIへの期待が高すぎて望むアウトプットが得られず利用が激減した。
入力データが生成AIの学習に利用されることによる情報セキュリティ上の懸念があった。
プロンプトの書き方など利用ノウハウが社内で十分に共有されていなかった。
導入後の効果
資料要約、メール作成、翻訳、議事録作成、コーディングサポートなど幅広い業務で利用されている。
全社での利用が進み、利用者全体の7~8割がAIボードを活用している。
頻繁に利用する社員が全体の約1割に達し利用が増加している。
まとめ
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導入前の課題
導入当初は生成AIへの期待が高すぎて望むアウトプットが得られず利用が激減した。
入力データが生成AIの学習に利用されることによる情報セキュリティ上の懸念があった。
プロンプトの書き方など利用ノウハウが社内で十分に共有されていなかった。
導入の目的
社員が生成AIに慣れる環境を整備するため。
資料要約やメール作成、翻訳など日常業務の効率化のため。
事業計画や投資評価に対するアドバイスなど高度業務の支援のため。
導入後の効果
資料要約、メール作成、翻訳、議事録作成、コーディングサポートなど幅広い業務で利用されている。
全社での利用が進み、利用者全体の7~8割がAIボードを活用している。
頻繁に利用する社員が全体の約1割に達し利用が増加している。
RAGを活かしたスキル機能などで現場レベルの業務効率化が進んでいる。
サテライトオフィスのサポートにより導入時のエラーやトラブルは短期間で解決された。
導入の決め手
入力データが生成AIの学習に使用されない点でセキュリティ面に安心があった。
入力内容や利用者のログがすべて記録され監査・分析できる点が評価された。
どんな社員でも簡単に扱える“気軽さ”があった。
導入のプロセス
提案から1か月で導入決定(2023年5月)、6月に一部部署でトライアル、7月に全社で本格運用を開始し、導入後はポータルで使い方やプロンプト集を案内し利用促進を図った。
活用方法
資料要約、メール作成、翻訳、議事録作成、コーディングサポート、チャットボットやRAGを活かしたアプリ作成、事業計画や投資評価計画への相談など幅広く活用している。
社内の反応
導入当初は期待に対する失望で利用が激減したが、社内ポータルで教育・プロンプト集を提供し、トップダウンの教育やコアユーザーの横展開で利用が回復・拡大している。
今後の展望
推論モデルやGemini、NotebookLMなど複数モデルを併用し、推論モデルの登場でさらなる利用拡大を期待している。


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