導入事例

インフロニアHD、1万件超の従業員コメント分析に「AI Central Voice」を採用

公開日:2026年02月06日

インフロニア・ホールディングス株式会社は、グループ全体の従業員エンゲージメント向上に向け、テックタッチ株式会社のデータ戦略AIエージェント「AI Central Voice」を導入しました。これにより、エンゲージメントサーベイで収集した1万件を超える自由記述コメントの分析を自動化し、施策立案の迅速化を目指します。

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ポイント

1
大量の非定型データをAIで自動分析し、グループ横断の課題を可視化
2
eNPSなどの定量データと自由記述を組み合わせ、施策の優先順位を判断
3
分析時間を大幅に短縮し、データに基づく人事戦略の迅速化を実現

導入の背景と目的

インフロニア・ホールディングスは、前田建設や三井住友建設など5社で構成される総合インフラサービス企業です。グループ会社間の連携強化と従業員エンゲージメントの向上を重要な経営課題と位置づけており、従来から従業員アンケートを実施していました。しかし、eNPS（職場への愛着度を示す指標）やその理由を記載した自由記述は、数が多く内容も多様なため、人手による分析には限界がありました。同社は、データに基づいてグループ共通の課題や会社ごとの固有課題を把握し、働きがい向上に向けた実効性のある取り組みを推進する仕組みを求めていました。

「AI Central Voice」の評価点

今回採用された「AI Central Voice」は、自由記述のような大量の非定型データを自動で分類・分析するプラットフォームです。インフロニアが特に評価した点は、一つのコメントに含まれる複数の文脈的意図を要素に分解して整理できる「意図の構造化」機能、企業固有の課題に合わせた分類を自動生成する機能、そしてコメント内容とeNPSなどの評価指標を組み合わせた要因分析が容易に行える点でした。これらの機能により、短期間で大量の自由記述を高精度に構造化し、従業員の声を客観的かつ効率的に把握することが可能になります。

期待される導入効果と今後の展望

「AI Central Voice」の導入により、インフロニアでは、事業会社や年代・職種間で異なる傾向をデータで把握し経営層の認識を統一すること、eNPSへの影響が大きいカテゴリを特定して改善施策を論点ベースで決定すること、定量・定性データの組合せで根本的な原因を解明すること、そして分析結果を各事業会社に展開し現場レベルから変革を加速することが期待されています。同社の中津留氏は、「分析にかかる時間を大幅に短縮し、より精度の高い改善策を迅速に打ち出せる体制が整った」とコメントしています。今後は、分析結果に基づく人事施策のPDCAを加速させるとともに、他の人事関連データとの統合も視野に入れ、グループ全体の改善活動を支える基盤構築を進めていく方針です。

引用元：PR TIMES