HARUTAKAの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜株式会社ＪＴＢ
課題・目的
1日に約10名の面接を実施するため面接担当者にかかる負荷が大きい
面接担当者や時間帯による面接品質のばらつきがある
面接担当者の時間帯による質のバラツキを解消するために導入した
導入後の効果
面接担当者が最後まで集中力を維持しながら面接に取り組めた。
面接分析により新たに取り組みたいテーマを発見した。
録画情報を参考に面接に参加していないメンバーが振り返りや情報確認できた。
まとめ
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導入前の課題
1日に約10名の面接を実施するため面接担当者にかかる負荷が大きい
面接担当者や時間帯による面接品質のばらつきがある
導入の目的
面接担当者の時間帯による質のバラツキを解消するために導入した
導入後の効果
面接担当者が最後まで集中力を維持しながら面接に取り組めた。
面接分析により新たに取り組みたいテーマを発見した。
録画情報を参考に面接に参加していないメンバーが振り返りや情報確認できた。
導入の決め手
面接中のサジェストにより面接担当者が集中力を維持できる点
面接中にAIからのフィードバックを受けられる点で面接担当者が集中力を維持・回復できる点
定量的な評価で全体の面接品質の標準化を図れる点
導入のプロセス
harutakaを既に利用している状況で、harutaka IAのデモを確認して導入を決定し、新卒採用の面接に導入して分析を行った。
活用方法
面接中のサジェストとAIフィードバックを用いて面接官がリアルタイムで改善し、録画や評価レポートを人事チームや関係者が振り返りに活用した。
社内の反応
面接担当者からは前向きな反応が多く、評価指標に基づいた意識向上が見られた。
今後の展望
録画データからロールモデルを抽出して社内共有し、面接担当者教育の新しい形を模索するとともに、選考スキームやデータ活用を進め採用を改善していく計画である。
AI事例マッチ度診断
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1,001名以上
非上場
東京都
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