バルクオム、電通総研のCDP構築支援サービス「DendroBium」を採用しデータ基盤を刷新
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バルクオム、電通総研のCDP構築支援サービス「DendroBium」を採用しデータ基盤を刷新

公開日:

メンズスキンケアブランド「BULK HOMME」を展開する株式会社バルクオムは、株式会社電通総研が提供するデータレイクハウスネイティブCDP構築支援サービス「DendroBium(デンドロビウム)」を採用し、新たな顧客データ基盤を構築したことを発表しました。2026年1月に本格稼働を開始したこの基盤は、データ活用の迅速化とAIを活用した顧客生涯価値(LTV)の最大化を目指します。

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ポイント

  • 1
    データ活用のPDCAサイクルを高速化する統合基盤を構築
  • 2
    AIを活用した解約予測モデルでLTV最大化を推進
  • 3
    データレイクハウス「Databricks」を基盤としたコンポーザブルCDPを採用

成長を支えるデータ基盤の刷新

急成長を続けるバルクオムは、顧客体験の質を高め、LTV向上と継続率アップを実現するため、従来の分散したデータ管理からの脱却を図りました。その解決策として選ばれたのが、電通総研の「DendroBium」です。このサービスは、データインテリジェンスプラットフォーム「Databricks」のレイクハウスアーキテクチャを基盤としており、電通総研のデータ活用知見と組み合わせることで、バルクオムの戦略に適合した顧客データ基盤を構築しました。

PDCAサイクルの高速化と全社的な可視化

構築された基盤により、手動でのデータ加工や集計作業からの脱却が実現しました。主要なKPIである売上や顧客基盤の純増減を週次で可視化できるダッシュボードを整備し、全社的な現状把握を可能にしています。これにより、分析の属人化を防ぎ、データ活用の生産性を飛躍的に向上させることを目指しています。

AIによる深い洞察と施策への即時反映

「DendroBium」が提供するAI/BI統合ダッシュボードは、単なる現状把握に留まりません。AIエージェントが定量・定性データから要因分析を行い、深い洞察を提供します。具体的には、RFMスコアや属性情報を活用した解約予測モデルや予測LTVモデルを構築。その分析結果から特定されたセグメント情報や予測スコアを、マーケティングなどの実行チャネルへタイムリーに展開することで、解約抑止とLTV最大化を加速させます。

バルクオムは今後、このデータ基盤を活用し、分析結果を施策にシームレスにつなげるPDCAサイクルをさらに高速化し、データ駆動型の顧客関係管理(CRM)戦略の実行を加速させるとしています。

引用元:PR TIMES

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

急成長企業が次のステージに向けてデータ基盤を強化する典型的なケースです。AIを活用した予測モデルで、単なる分析を超えた「実行」までをカバーする点が、現代のCDPの重要な役割を示しています。

Q&A

Q. 電通総研の「DendroBium」とはどのようなサービスですか?

A. データレイクハウス「Databricks」を基盤とし、企業のニーズに合わせたコンポーザブルCDP(顧客データプラットフォーム)を構築する支援サービスです。

Q. バルクオムが「DendroBium」を採用した主な目的は何ですか?

A. データ活用のPDCAサイクルを高速化し、AIを活用した解約抑止と顧客生涯価値(LTV)の最大化を実現するためです。

Q. 「DendroBium」で構築された基盤で具体的に何ができるようになりますか?

A. 主要KPIの週次可視化や、AIによる解約予測モデルの構築・分析結果をマーケティング施策に即時反映するPDCAサイクルが可能になります。

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